ASCII Art from Images

Vibe-coded with Claude

A quick experiment converting images to ASCII art using ascii-image-converter, a Go command-line tool.

The source images

The subject: a classic engraving of King Canute rebuking his courtiers — the “commanding the tides” scene. A public domain illustration from Wikimedia Commons, with multiple figures, flowing robes, waves, and detailed crosshatching.

Canute rebukes his courtiers — public domain engraving

A high-contrast version, pre-processed to boost the engraving’s tonal range before conversion:

Canute rebukes his courtiers — high-contrast version

The tool

ascii-image-converter by TheZoraiz. Not available in Homebrew — requires Go:

go install github.com/TheZoraiz/ascii-image-converter@latest

Key flags:

-W — output width in columns
-b — Braille mode (Unicode Braille characters, each encoding a 2x4 dot grid — roughly 8x the effective resolution of standard ASCII)
-m — custom character ramp (e.g. -m " .:-=+*#%@")
--negative — inverts the brightness mapping

Gallery of approaches

1. Standard ASCII, 80 columns `ascii-image-converter canute.png -W 80` Muddy `*#+=` soup, barely readable.	*****+++++++***********#*************###########################++ **************#####*##**********#########################+ *************#################**##########***###********+* **************#**########*********############****+**+*+ ************###############*****#####*******+**********+++ ******************##############*************************++************* #********************########************************+++************** ##******##****#######***************************************** #********#####**#**#************************+*********** #######*******#**********#####************************************ ###########**##*****####################***+++**************** ##########################*#######****+++++**********+** ###########*###############*****************#+****************** ###################################*#**###########***********+ ##################################################################********** ############################################**###########**###****** ##****#***############################################*##******* ##************#######*################################*####***** ##################*******###****############################## #####################****###########################+#####++####### #######################*****###########################+=--##=:-### #####################**#######################+++####=+=-:=##++=-:=+==- **#########*###################################++=-:=##==---##++---+++=: ###########*####################################+++-:+*=+--:-==--:-=+-: ######################################++##########==-------=-====---==--=+=== #####**########################=+++=##########====++==--=+++=--****= #*******#######################=:+#=+%####*+=++=========+=:=#=# #########################%#%%%%####+===-=***++++++=+++====+++-++==::#+-+= ##################%%%%##******#++=++====*+++++-======+-=+---:+#=-:-- ####+#######%####%%%%+++=====+-:-==++++###+*++#+==+=-++--*=---:==-:=- ###+---+==###+#++++++++++++=---++++=+=+++=++=--==-=+-:=#=--:-:=+=-:== ##--==-=++++-=+++=++=++=++++++++=--=+#+====+++=-==-+==+#+-::--:===---- ===+----===++=======++=+=====+#===+#=--==-=++++++===+##++=-::----===--:= --:-=--============+++=======#==#=--:--======+++++++*===-::--------====--= -----=-==--=-==============+##++#=--------====++++++++-=------:::--:-:++=+=-= -=================++++++++#+==++=-------=======+=+++++=-++*+=--::-:--:==+==- ========++++==++=+++++++*+++==+=--------=======+-=++===-=++++----:--==+==- ======++++++=++=++++++++++=+*+++-=+++=--========-=++=-====*+=-=----=+==: ====+++===================+#++=++=--+=====-==--++=-==+=*+=--==----=====: ==========++====+*+++++=##+=++==+=====--=-------+==-===+#**+======---=-=+=: ===+++++++++++++++++++===#%+=++=++++===--------=---==--+=+++++++++=--+=-===: --=======---------------+%##=++=+##==---========--+=--+=++=------------+-++=: ---=-----==++++++++=+++++++++==++=-+===========-=+=-+++=++=----------===-+=- ++********+******++==#+=+======+=======-============------::=+=++-=+==- ++++++++==++******+===##+==++=##+==================+===---:---::==-==-====- ++++++++=+++*###+++===++++++=-==+=++++====+++++==+++===--:-==-:-=====-==--- +++++++=+++*##*****#######+++####+++++++==-=++=++---===-----==+==--=- +++*++++++*****#####***###+++=+++++=====-==+++=-=++===:=+=======++== +++++++++*+++#####+++++++++++===========+++-=+==++---==-======--- +++++++++++++========++++++++++++++#####***##++=+++++==---=-------:-=-------- +=+++============++++++++++++=+++==+++##+=========================-=== +++++++++=++++*******+++++++++++++++******#++++==+========+=============== =++++++++*+++++++++++++++++++****+++****#####**++++++============-== +++++***+++++++++**++++++++++++**++++#******++++++======-=====--===== ++++++++++++++++++++*++++****###+++++++===========+++++++====------== =++++++++++++++*******#**********+++++=+++++=+++++++++=+++++++=====--=----= ++++++++++++++++++*****++++++++++++++++++++++++++********+=====-=-------- +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++**++++++++++++++====-----------------
2. Standard ASCII, 80 columns, --negative `ascii-image-converter canute.png -W 80 --negative` Brighter but still muddy — the limited character set can't resolve detail.	-------=======---------------:----------------:::-:::::::::-:::::::::::::::--=-= ----------------::--::--:-----::--------------:--::::::::::::::::::::-::::--=--- -----------------:---:::::::::-:::::::----:--:::::-::::------:::------------=--- ----------------:-----:::::::-:-----------:::::::--:::::------=------=-----=---- ----------------:::::::::::::::---------:----::---::----------=-------------===- -------------------:-::::::::::-:::---------------------------=-=--------------- --:---------------------::::-::::--------------------------===------------------ ----::----------::--------:--::-::::-------------------------------------------- ----:------------:--::::----:------:----------------------------=--------------- --:::::-:--:----------:--------------:::::-------------------------------------- ::::::-::-::--:------:--:------:::::::-:::::::::::::-----===-------------------- :::::::----::----:--:::::::-:::::-::::---:::::::--------=====--------------=---- :::::::-:--:::----::::::::::::::--:-------------------:----=-------------------- ::::::::::-:::::::-:::::::::::::-:::::----:------:::::::::----:--:------------=- ::::::::::-:::::::::::-::::::::::::::::::::::-::::::::::::::::::::::-:---------- ::-::::-:::::::-:::::::::::::::::::::::::::::::----:-::::::::::----:::---------- ::--------:------::::::::::::::::::::::::::::::::-::::::::::::---:---:---------- ::---------------::::::-:--:::::::::-::::::::-:::-::::::::::::---:---:::-------- :::::::---:::--::::::::---------::-:-----::-::::::::::::::-::-:::::-:-:-::-::--: :::::::----::::::::::::::--------:--::::::::::::::::::::::::-::-=:::::-==::::::: :-::::::::-::::::::::::::--------:::::::::::::::::::::::::::--=+*-::--+#-::--: ---:::::::::::::::::::::-----:::::::::::::::::::::::--===::::+=+#+::==+#+-=++* ----::-:::::::--:::::::::::::::::::::::::::::::::::-==+#+::-+-+::-=====+# --::::::::::-:--::::::::::::::::::::::::::::::::::::==-=#=--+-=*#--++*#+=# ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::--==-::::::::::++*****+++++*+++=+++ -::-:::----::-::::::::::::::::::::::-+===+-::::::::::++++==+++--===+-------+ -:---------:--::::::::::::::::::::::+#=:-+=.::::----=+==+++++++--++--=+#+:--+-:- -:::::::::::::::::::::::::.:....::::-=++++----======+=-==++++====-=++##-:=-=+ -::::::::::::::::::....::-------:-==+==++++---====---=+--+++++=+--=*#=:+#** ::::=--:::::::.::::....-===+++++=#++====-:::=---==:-=++-=+==---+*#+-+#+* :::=*=++:::-=:--=--===========+====+=+===+---==--++++=#+:-+##+=+#++ -::-+++====+===+==+==+========++=-:-=++++=--==--+++=++=-:-=###+++ +++=+++==+++++++==+=+++++=-:-+++=-:--++++======+++---=::==+##**+++#+ *#+++++++++++++===+++++++-:-++--:-+#*++++++=======--+++##******+++++ ****+++*+++++++++++++++=::==-:-+*******++++=======-=+****#####==+=++ +++++++++++++++++========-:=++=-=+*****+++++++=+=====+==--=+*###*#+-+=++ ++++++++====++==+=======---===++=+*******+++++++=+==++++=---===*#+-+=++* ++++++======+==+==========+=---===+===++++++++++==+++++-----=++**+--=++# ++++===+++++++++++++++++++=-:-=-=+=--=+=+++++++==+++=+---=-++++++++# ++++++++++==++++=--===-==+-::=+==++=-++++++******=+++++=:---=++++++**++=+# +++===================+++-:.=+==+====+++******+++=+==-==--=====+=++++# +++++++***********=.::+=-=+=::++++++++++=+=-+==+**********-===+# *+**++========+====-=====-++==+=++++++++++++=+===+==+*********++-+-=+* ==----------=---------==++-:-=+=--++++++=+++++++++++++++++++****##+=+==+=++* ========++==--------=+++-::-=++-==+::=++++++++++++++++++=+++*###++++++++ ========+===--:::-===+++-=====--=+++=+====++++=====++===+++#++#+++++++** =======+===----::--------:::::::-===-::::---=======+++==+==+++*++=+++* --===--=-=-====--------::::--:----:::-===+=====+++++++===++==+++#+=+++++++==++ -=---========-----===---:::::--=====--======+++++++++++===+=++==*++++++++* =============++++++++==============-:::::----::-==+=====+++*****#+******** =+===++++++++++++===-==-===--====+=---==++===--::-=++++++++++++++++++++++++++++ =========+====--------=============-=-=--------:-====++=++++++++=+++++++++++++++ +========--==-===========-===-===------==--=-----::::-:----======++++++++++++++ =====------==-=======---====-==-======----====-:-------======++++++++++++++++ ===========-=========---===--=------:::---=======+++++++++++===-====++++***++ +==============---------:-------------=====+=====+=========+=======++++++***+ ===-===============------=================-===-======-----------=++++++****** =================================--======---=========-=====++++***************
3. Standard ASCII, 120 columns `ascii-image-converter canute.png -W 120` More detail but still a dense `#*+` texture. Hard to make out subjects.	#*********+++++++++*++******++##**********************################**######################+++++ #********++++++**************#**##********************###########################################+* #********************##################****************###################################*+** +********************########################****#####*#############***##*****+* *****+****************##################**#################***************+***************** ++******************#******##########******#***##########*######+++***+++++*++** *******************########################******##**#####*######**********+++******+++****++++* ************************########################*##*##*##********++*************************** #****************************#############*####*******************************+++++++++******************* ###*******************#***#####*#####*#******************************+++++****************** 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##+----=-===+++++==++++++=++==+++=====+++=+++=--::+++#%#+=====-*++==-===-=+-=-+##*+-::::-----++===----= =-+=+----:====-=+++=-====++=======+==+====+++##+==---=###*+----===-+++++=++++==-==+++-+####+=-:-:-----:=====-----+ =----------==-==++++==+++====++++++=+=======+###=--=+#%##+==-::---=====++++++++++==+%#+#+=---:-::--------=-==-=---= ------==-==========+======-===+++==========###+=-+#**+=-:-:-----=-======+=+++++=++++++==--:-::--------:----+==+-=---= -------=---=-------======+=======-=======+##=+###==----=-------=-===++=+++++++*+--=--:::-::::::----::---+-+=+--== ------===-=====-=+=======-=============+##==+##+---------------======++=++++++==-==+=++==------::--:---::+=+=+=-=- -=======++=+==+============++++++++++**#+===++++===----------==++=====-++-=++++=++=--++=**++=----::--:----:+=+=+==+: =-==========+=++++=====+===+++++++++**#=+++==+===:---:-------==-===-===++=-=+++====---+=***+==+=:----::---:++++===+: 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----------------=+++==+++======+++++++==++===+++--=++=-========-=====:-++=--=+++-++++---------:-----===++--++=: ====+++++=+++++*****+#*******+++=-+**++==+++=-==++==+==============+===-=++==+=====---------------+==+=-++==: ++*##**++++++#***+++++=-+##++==++-=++=====+======+====-==-==-=======-=====-----=---::-+===++-=======: ++++++++++=++++********##+=++=+#%#++==#+++-+#%++===+=-=============-==-=====-===--:--:-=---::-+====+=---====+: +==+====++++==++++*********+++++===%%#++===++++=-++==---++=====-===+======++++++===------:-=---::====-=+---=+==-=- ++++++++=++++++++######++++===+=++++=+++***+==----=++++++++======++++++++====++++=====---:====--:-+=====++-====--=- ++++++++++==++++++**#####**####%%#%%%%##+==+#######**++++++=++==---===+==++==---+=+=----:----==+===-:---- ========+++***+**+++++########*++#########****++==========--===+++=++---====-=-::-=======-+=====+==- **+##++++++++=++**####***##**####******++==========+++++=+====-=+=++++=--=+++===+--:=++====+==+==++==== +++++++++++=++++++*******+++#########++++++++++++=++=============+========+++--=+===+++--:=++=============--- +++++***********++++===++++*********++++==+########****++++++=+=+==++==+++=--======----------:---:--------:: ++++++++++===++++================+++++++++**+++++++#######***######++=++***+=--==-------------:--:-==------------ ===+=+++============+===+++++++++++++*+++++++===****+++==+=++++#**++======================++=====+=-==-==--==-= +++++++++++++===+==++++++++*******+++**+++++++++++++++******###++==++=+++======+====+===--==============+=== +++++++++=+==+++++##******+++++++++===++++++++++***********####+==+++==+=+==+=========+======================= ++++++===++++++*++++++++++++=++=+++==+++++****#++#******####******++++++=++======-============--== ==++++++***+++==+++++++++++++***********++++**++++++++++===++############*****+++++++============--=-======= +++++++*******+++*++++++*++=+++++++*++++++++*#++******++++++++++===+=====================--=-======= =+++++++++++++++++++++++==+=+++++*+++++++**+++*#####*******++++=====-========+++++++++++======-------=--=== =+++++++==++=+++++++++++*******************#######+++=====+=++++===++======++====+++++*****+++===------------= =+++++++**+++++=++++***##**#####*****+++++++++++++++++++++===++++++++++++=+++====+==========-=-===------= +++++++++++++++++++++++********++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++*****+=======-==-----------= +++*++++++++*++++++++++++++++==++++++++++++++++++++++**+++++++++++++++++++++=====-==-=-==-----------= =++++++++++======++=+++++++++++++++++++++++++++++*++++++++++++++++==++++++*++=++===-------------------------------
4. Standard ASCII, 120 columns, --negative `ascii-image-converter canute.png -W 120 --negative` Inverted version — slightly more legible but still limited by the character set.	:----------===-======---=---=---------==---::-------------------------:::--:::::::::::::---::::::::::::::::::::::-=-==== :-----------====--==----------------:------:--:----------------------:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::---=---- :-----------------------:::-:-:::::-::--::---:-:--::--:------------------::::::::::::::::::::::::::::::---:::::----=---- -=-----------------------::---:-:::::::::::::-:::::-:-::-------:----::--::---:::::::---:---:::::-------:--:-------=----- ---------=--------------------:--::::::::-:::--:--::::---:-----::-:::::::::-::::::------------------=------------------- -=-=--------------------:---------::::::-::-::---------:-------::::::::::----::-:::-:---=----==-------====--=---==------ ----------------------::::::::::::::::::::::-::--------:---:----::-::-:---::::-::------------==--=-------=-==-----===-=- -------------------------:::::::::::::::::-:::--::---:--:----::-----::-----::-----------=-=----------------------------- :-------------------------------::::::::::-:::--:-:::---------------------------------=----=======--=------------------- :-:-:---------------------:-------:--::::---:::::-----:----------------------------------====----=---------------------- -----:-::---------------:::--------:-:::::-::::-::-:-------------------------------------=-=--=-------=----==---------:- :------:----------------:-------:-----::---:-:-:--::::---------:-----------------------------=---=---------------------- :----::::------:---------::-:-::::-:---:--:--:-----:::------------------------------=------------=---=------------------ :--:::---:-:-::--:--------------:::::---:-----:-------:-::----:----------------------------------=--------=------------- ---:::::::--:----:---:-----------:--------------:--:---::--:::::-------------------------------------------------------- -:::::::--::::-:::-:--:--------::-----------------::::::-::::::::::--:::---::---------===---=--------------------------- :::::::::-:------::---:---------:-:-::::::::::::::--:::::-:::::::::::::::::::-------=======-----------=---==--=====----- ::::::::::------:::::--:-::-::-:::::-:-:--:::::::--::::-::------:::::---------------========---------==-----=---==------ ::::::::::--::-:::::-::----:::::::-::::::::::::::--:-----------------------------:-----=====---::-------=--------------- ::::::::::::::::-:-::----:--:::--:::::::::::::::---:-:::---:---::-----------:::::::--------------::-::--------------===- :::::::::::::::-::-:::-::::-:::-:::::::::::::::::-::-::::::-:-:-:------:-::::::::::::::::----::-----------------------=- :::::::::::::--:::::::-:::::-::::-:::::::::::::::::::::::::::::::::--::::::-::::::::::::::::-::::::-:---::-------------- 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--:-:=***-++++=====++======+=-=++===+++++===+==-=+*##===:.:--=+++++-----==---++++++=+=-::--=####**==+++*+ +=+-=***#+++++===+++++==+++++++=++=++++===-::=+++-:::--=*+++=====+====++++==-==:::-:=+##***#+++++*= +*******++++====++===++++======+=+++++++=:::-+*+=:.::=++##*+++++==========++=-.:-=-:-=+###*******+++++ ***++++++++++++=+++++++++===++++++++++-:::=+=-:---=+##****+++++++=+=====+======++*###******#*=++=+*+ ***++*****++++++=++++++++++++++=-::-+=-:::-++**+****++++==+=======---=+#########*##-==+=++ ***+++++++++=++++++++++++++++++++=-::-++=-::-=**************++++++==+=-=====++++=+==++****###**##=-+=+=++* +++++++==+=++=++++++++++++==========---:-=+++====+++********++==+++++==+====+==+==+---==+*###***#=-+=+=++=# +++++++++++=+====+++++=+++=========---:-+===++=+++#*#****++++++++==++===++++*=+----=++=+####=-===+++=# ++++++++++=+======+========+=====-----=+=====+===+**+++**+++==++++-=*+=+=+++++++--------=++####=--+=+++# 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==----::------======----:------=====+=-::-==++=--=+==+++++=++++++=++++++++++++++++++++***+##=-+++==+++++++# ==--========+====-----------::-=+==+=-:.:-==++-:====:.-==+++=++++++++++++++++++++++++##+*##=++++=+**++++=# =++=++++====++====----------=====+++..:-==+++=-===+=---=++**==++++++++=++++++======+++*****#+**##+++++=**+=+++* ========+========---::::::-====+++=+====+===----=++**+========++++++========++++====+++++#++++#=+++++==+++++ ===-=======++======----::::--:----:--:::..:....::-=++=-:::::::----==--====+==++*+++=++==++=+=+*#*++=+++#** ++++++++--==--=-----=------=====--:::::::--:----==-:::::::::------==+++++++++++++===+==**+++++##+++++++=+++++=++ -----=-::-===-==-===+==----:::-:----:-:----::--::-------==++++++++++=====+=+++++=+====++===+++=#+==++++=++=++==++++ -===========+======---------===----:::::::::--============+==+++++++++++++=++++++++==-=+=+++==-=#+==+++++++++++++ ===-=--=--------------====+++====------------====++=-::::::::-----======+=+=++==++=-==+++++++********##*****## 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5. Custom character ramp, 120 columns `ascii-image-converter canute.png -W 120 -m " .:-=+*#%@"` Identical output to #3 — the default ramp already covers the brightness range well enough.	Output identical to #3
6. High-contrast ASCII, 80 columns `ascii-image-converter canute_hicontrast.png -W 80` Pre-processed source with boosted contrast. The ASCII rendering is punchier but still limited by the character set.	#****+++++++**********#%####****####%%%#%%%%%%%%%#%%%%%%%%%%%%%%%#**+ ######******#%%##%%##%#####%%##########%##%%%%%%@%%%%%%%%%%%%%#%%%%##+# #*#####*#####%###%%%%%%%%%#%%%%%%%####%##%%%%%#%@%%######%%%############# *****########%#####%%%%%%%#%###########%%%%%%%##%%%%##*+**+*+ ##########%%%%%%%%%%%%%%%#########%####%%###%%#%###***+#******+* ###*#########%#%%%%%%%%%%#%#%#######*###########****+*###### ##%####################%%%%#%%%%###############+++****######## ###%%##########%%########%##%%###%%###########***##**************##### ####%############%###%%%%#%#%######%##################*##******###**## ##%%#%##%##%##########%##############%%##%%#########**************######### %%%%%%#%%##%#########%##%######%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%###++#*************# %%@@%%%####%%%###%##%%%%%%%#%%%%%#%%%%###%%%%%%%#######+++=+##******+ %%@%%%%#%##%%%####%%%%%%%%%%%%%%##%################%#+########****** %%%%@%%%%%#%%%%%%%#%%%%%%%%%%%%%#%%%%%%%##%######%%%%%%%%%####%%#%#%######*+ %%%%%%%%%%#%%%%%%%%%%%#%%%%%%%%%%%%%%%@%%%%%%#%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%#%#######*# %%#%%%%#%%%%%%%#%%%%%%%%%%%@@%%%%%%%%@@%%%%%%%%####%#%%%%%%%%%%######%########## %%###############%%%%%%%%%%@%@@@%%%%%@%%%%%#%%%%%#%%%%%%%%%%%%###%###%########## %%##############%%%%%%#%##%%%%%%%%%#%%%%%%%%#%%%#%%%%%%%%%%%%###%###%%%######## %%%%%%%###%%%##%%%%@%%%#########%##%#####%%#%%%%%%%%%%%%%%#%%#%%%%%#%%%#%%%%%##% %%%%%%%##%#%%%%%%%%@@@%%%#######%#%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%#%%#+#%%%%#+=%%%%%%% %#%%%%%%%%#%%%%%%%%%%%%%%%#######%%%%%%%%%%%%%@@%%%%%@@@@%%%#=: .#%%*- .%%##% ###%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%######%%%%%%%%@%%%%%%@@@@%%%#+++%%%%-=-. -@%+=:. :#=::. ####%%#%%%%%%%##%%%@@%%%%%%%%%%%%%@%%%%%%%%@%@@@@@%#==-. -@@-: ..%%++...=+=: ##%%%%%%%%%##%##%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%@%%%%%%%%%%+== =#-= .--.. .-+: %%%%%%%%%%%%@%%%%%%%%%%%%%%%%%@@%%%%#%*=#@%%%%%%%@%--:.:.:..::-:-:...::..-=-:: #%%##%%####%%#%%%%%%%%%%%%%%%@@@@@%@-===-@%%%%%%%@%-::-==--. =+++:.:####- #%#########%##%##%%%%%%%%%%%%%@@%%%%= =%#-=@@@%%#*#+-==-:::::-#--++- :%#-#%* #%%%%%%%%@%@@@%%%@%%@%%%@@@@@@@@@@@@=--:.-####++++++-=#=:-:-=+= ++-: %+:=- #%%%%@@%%%%@@@@@@@@@@@@@###*###+=-++----+****+.-#----:=.:=. =%-. . %%%@+%%@%@@@@@@@@@@@@#====----=: .=-++==#%@%=#++%#+--+-.==..*-. :-. :: %%@+..:+--#%%+##+++====+===+- . =++=-+===+-++#-..-:.:=: -%#-:. -=:. -: %%..-=.:=+++.-===-=+-++-=======+:. ==%#+---:+#++*-.-:.=::=%#=. -=:. .. ::-=...::::==-:-----==-=-----=%#:::=#%#=..:-:-++=+=+-:=+#=#%++-. .. --:. - . :::::::------:-===------=#@-:##-. .::::--==+===+*=--. . ---:. : ....::.::..::::::--:-::-::-+%%++#@#-: .:...:::-===++++=.::. ==-=:.: :::::---------:::-======++#%+:-+=:. ....:--:---=:=+===::+==:.. =-=--: ::-::---====-===-===+=++##==+-==: .....-::-::=+.:==--:.:=#===... -#==-=. :-:::-======-==========+++-+*+==.:=+=:..=-:---=-::==-:::==###=::-... :#=:- ----====-------:---=-:----=%#+=-=*=-:.=-:::-:::::+=-.:-=-++=::::....=:--= ::-::::::-==----=*==+++=%#+-+=--=-::--..:.:..:..=-:.--=+#**=-==---. :: ==- ---===+===++++++======-::%@+-==-====:::........:...--..=-==+++==++=-. =-.--= :.:::-:::.............:.=@@%-=+:+@#-::.::::::-::..+-:.+-=+- .... .. .+ === .:.::....:-++==+++===++=+===+-:++:.==:=-:::::--.-=:.=++-=+- .. ..:-=::+=. ++###*++###***+=--%+:=:-=====-------::-::::--::-:....:. :+-=+.-=--. +++==+++===+***##+=--%@#=--#+=:%%+-::-:--::::-::::--=:::. . .. --:=-.:-:-: ==+++====+++#%%%#++=---++==++:.--====+=----=+===--==+=--:. .-:. .--:==.--.:: =====++=+++#%%#*###%%%%@%%+++#%@@@##++++===-:.:==-==:..--- ..:::=-:.::. +++#++++=+**#####%%##########+==-=====-----::-=+=-.:==--: :=-------==-: +++++++++*+++#%%%%%#+==+++++===-----==----++=.-=====: :-::::::::... ===++=+==+++=-=------=++++++++++=+#@@@%%#####%#++-=+++=:::.:::..... .: ....... =-==+---:----=--==++++++*+===-++==-=++#%%#==-------::------:-:=-:-:::-:: +++++====-=+=+###*++++==+++++++***#####%=====-==-------=-:::::::::---:: ======++++++++++=++==++==+++##+++**##%%%%#####+++===--:::-::::::::: ===++*#+=++++++++=+**=++++***+=++%#*****++=+==-=---:::-:::.::-::: ==+++==++++++===+=++*++++***##%%#++++++=---::::----=+++++=---::..::.:: -=+++++++==+=++****###%#######****+=======+==-===+++++=-====+===---:..::...: ++++++++++++++++++#**+++++++++++++++++++++++++********++-::::::.......: =++++++====++=++++=++=========++++++=++**+++==+=+++=+==--::..:........... ..
7. Braille, 80 columns `ascii-image-converter canute.png -W 80 -b` Dramatic improvement over standard ASCII — the 2x4 dot grid captures fine detail. But the brightness mapping is inverted for this source image.	⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣮⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠛⢿⣿⣿⣿⣿⣿⠛⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢋⡄⠀⠈⢿⣿⣿⠟⣽⢉⠀⠈⢻⣿⣿⡿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣟⠛⠛⠻⣿⣿⣿⣿⠇⢿⠁⠀⠀⠸⣿⣿⣮⠥⠁⠀⠀⢠⣟⣉⠐⠂⠀ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣩⡭⠬⠀⠀⠸⣿⣿⡏⣀⣼⡀⠀⠀⠀⢿⣿⣷⣴⣾⠀⠀⠀⢩⣝⣛⡃⠀ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⠷⣶⡇⠀⠀⠸⠿⣿⠉⠻⣇⠀⠀⠀⠘⢻⣇⠉⠛⠀⠀⠀⠈⠸⠟⠁⠀ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠟⠛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣀⠀⠁⠀⠀⠀⢀⠀⠘⠉⠅⢰⢀⣀⣀⡀⠉⠈⣁⣀⡀⣀⣠⣤⣄⣄⠒ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⠍⢰⡶⠶⠆⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢁⢠⡠⡄⠰⣎⢁⡐⠀⠀⣂⣵⣫⣟⣭⣤⣄⠀⠈⢿⣿⣾⣻⣿⣿⣿⢂ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⢸⣿⣿⠇⣸⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣟⠻⠿⠿⠙⣄⣂⠁⠐⠀⠤⠀⠀⡄⢟⡿⠁⢸⣾⡗⣣⠆⠀⠘⣿⣿⣿⠁⣿⣿⣷ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣤⣈⠋⠁⠀⠸⠿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣆⠹⣿⣿⣶⡀⢀⠀⣸⢸⣫⠗⠀⣺⢿⡿⠋⠁⠀⠀⢿⣿⢧⠀⠿⠟⠋ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣟⠻⠿⠿⢿⣿⡿⠟⠋⠉⠻⣷⣤⣠⢖⢀⣶⣷⣾⢿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣇⠀⠘⣿⣿⡃⠸⠁⠃⢨⠋⠀⢠⣿⣯⠇⠂⠀⠀⠀⢸⣿⠇⠀⠀⠀⠀ ⣿⣿⣿⣿⡟⡿⠟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⡇⣀⢀⣒⢠⣴⠀⠀⠰⡦⡝⢶⣤⡴⢠⣿⣿⣿⣿⠇⣿⣿⣿⢿⣿⣾⣯⣶⠖⠘⣿⡿⠗⠀⣴⡘⠀⠀⣾⣿⣾⠁⠀⠀⠀⠀⠈⡧⣲⠀⠀⠘⡀ ⣿⣿⣿⡋⠀⠀⠀⠟⠙⠉⣿⣿⣿⣟⠻⢿⣿⣯⣭⡛⡻⣙⣿⣿⣿⡇⣟⣾⣟⠿⣯⣿⠃⠀⠀⠀⢷⣼⡷⠶⢤⣯⣡⡫⣛⠻⠇⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣛⡁⠀⢀⠁⠀⠀⢀⣣⠉⠀⣰⣿⣿⡍⠀⠀⠀⠀⠀⢸⠇⠁⠂⠀⠴⠒ ⣿⣿⣿⣏⠀⠀⠸⠇⠀⠀⠛⢿⣿⣿⠀⢿⣿⣿⢾⡇⣿⣿⣈⣿⣿⠆⠛⠛⢿⣷⠾⢷⣻⣶⠠⠀⠈⠳⣉⣴⣿⣿⡿⠷⢹⠀⡃⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢣⠀⡀⠄⠀⡰⠀⠁⣠⣾⣿⣿⠟⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢘⣂⠀⠀⠀⠀⢀ ⡀⠘⠙⠏⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠽⠻⠉⠁⠁⠒⠛⠋⠀⡋⡉⠉⠝⣄⢬⣀⠄⢠⣾⣿⣿⣿⠁⠁⠀⣠⣾⣿⣿⠿⠛⠁⠀⢈⠀⠀⢘⣟⣻⣣⣻⣿⣟⡑⢀⡔⣴⣾⣗⣤⣿⣿⠟⠿⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡆⠉⠀⠀⠀⠀⠸ ⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⡀⠀⡒⠈⠋⠉⣉⠉⠉⣉⡈⢉⠭⡛⡿⠛⠝⠂⠀⠀⡀⢄⣾⣿⣟⠃⣀⣴⣾⡿⠿⠋⠀⠀⠀⠀⠀⢐⠀⠠⠀⡛⠹⠟⢻⡿⣿⣗⢔⣛⠻⠿⠛⠏⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢲⠰⣰⠀⠀⠀⠐ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠅⠨⠡⠆⠀⠠⠀⠀⠀⡀⠈⢀⣰⣿⣿⣛⣤⣾⣿⡿⠃⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⠀⠀⣬⣘⣿⣾⣿⣿⢿⠿⠻⠁⠄⠂⢄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⡧⢸⠔⡆⠀⠰ ⠀⠀⢀⠀⠀⠠⡔⢂⠓⠶⠂⠈⠒⠀⠀⢀⠀⠰⣶⣰⣖⡯⣤⣤⣾⣯⣿⣿⠟⣀⢨⡿⠿⠋⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⢐⣆⠀⠀⡅⢀⡷⠀⢹⣿⢿⢻⠷⡀⠀⣾⡔⢾⣾⣤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⢘⡄⡇⢰⠀ ⠀⠀⠀⠁⠁⠈⠉⠭⠿⢷⢿⢻⡗⢼⢉⣌⣠⣓⠻⢷⣿⣽⣿⣟⣽⣽⡿⢱⣿⡾⣢⣴⣦⡃⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⢰⠀⠀⢀⠠⠘⢠⡟⠀⠀⣾⡗⠉⠋⠀⠀⢈⣃⣿⣿⣿⣄⣤⡧⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⠸⡇⠇⠸⠀ ⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠱⣾⣘⡓⠛⠓⠙⡒⢛⠙⠙⣉⣫⣛⣻⣼⡽⡿⣻⣯⣁⣿⣿⣾⣦⣷⡙⠗⠀⣠⣰⣷⣤⡄⠀⠀⡴⢰⠈⠎⠓⡀⣉⠩⠀⠈⣣⣾⠔⠀⠈⠀⣲⠐⣿⣿⣿⣿⣿⡅⢀⠀⡴⠀⠀⠀⠀⠘⣿⣧⡇⠀⣶⠀ ⠖⠲⠤⠴⠾⠟⠻⠗⠶⠒⠈⠑⡓⠛⠚⠁⠛⠉⠉⠍⠉⠈⠁⢉⡁⠁⢠⣿⣿⣿⠹⣿⡿⠆⣾⣻⣿⠯⠂⠈⠀⣼⠃⠁⣀⡀⣁⠀⠉⠃⠀⠀⣿⠋⡅⠀⠀⠂⣝⠸⡿⢿⣿⣿⣿⡟⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠉⢁⡀⡎⠀ ⠀⣀⡀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣤⣄⣀⣀⣀⣀⣤⣾⣷⣤⣤⣶⣿⡿⣿⠟⣿⣿⣿⠟⣃⢻⡒⠂⡇⢿⣯⡁⢈⠀⠘⠣⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡟⠴⠀⠀⢰⠀⣿⣸⣿⣷⣿⣶⡆⢰⠰⡴⢰⢰⠀⠀⠀⢠⡀⠀⠼⠇⢙⠀ ⠉⠊⠉⠯⠿⠻⡿⠿⠏⠛⠿⠛⠿⢿⣙⡛⠋⠛⡛⡉⠙⠊⠁⠀⠀⣴⣿⣿⣧⠾⢋⣆⠑⢊⣁⣛⠛⠋⠈⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢈⡓⠀⠀⡼⡄⡷⣽⠿⢿⣿⣾⡗⣹⣶⡷⢿⠜⠅⠀⠀⢴⣠⠀⠈⠇⣻⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠄⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣿⠇⣶⣿⡏⠂⣺⣿⣿⠇⢀⠀⠀⠀⠈⠀⠂⠀⠀⠊⠀⠀⠀⠀⣶⠂⠀⠀⣾⣿⡇⢿⡛⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣺⡇⠀⣸⣇⢺⠀ ⠀⡀⠀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣴⣤⣤⣴⣶⣶⣶⡶⠶⢶⣞⣿⣿⣿⣛⠙⣋⣼⣿⡿⠁⠂⣰⡖⠁⠀⢨⢦⠀⣆⡀⢀⠀⠀⠀⠀⢡⢂⠀⣤⠟⠀⠀⡼⠿⠞⡇⠻⡷⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡤⢲⣿⠃⠀⣿⡯⢸⠀ ⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⣿⣿⣫⣽⣿⣵⣾⣿⣿⣿⣟⣿⠻⣼⠓⣡⣾⣿⣿⣟⠃⢰⣿⣿⠁⣀⣈⡕⡉⢀⣗⠘⠀⠔⢢⡀⠀⣀⠀⠂⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣾⢁⢸⣏⠀⠘⠛⠋⢸⠀ ⠿⠿⣯⣛⡛⢻⣿⡿⠽⣻⠻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡧⡳⠁⣴⣿⣿⣿⡏⡋⣰⣿⢻⡓⠀⣿⣿⣿⠓⠈⠠⢅⡀⠒⠈⠁⠈⠁⢀⢂⣄⠀⠀⢀⡤⢄⣤⡆⢂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡼⡄⠀⣸⠇⠀⢀⣠⠡⠸⠀ ⣛⣭⣧⣴⣶⠓⣛⣍⣲⣼⡿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣉⡃⠛⢠⡌⠿⢛⣟⣛⣐⣮⣝⣽⡟⠁⠈⠉⠉⣉⣀⣤⣤⣜⠧⢡⠀⣀⠀⡨⣭⣥⢤⣤⠀⠚⢗⣟⣿⡇⠼⠠⡀⠀⠀⢀⡄⠀⠀⠀⠠⠦⠤⠴⢈⣆⠀⣉⠥⠀⠀⠂ ⠿⠻⠿⠛⡚⠓⣛⠚⣒⡿⣛⣛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⡽⡛⢛⠛⢫⠟⠆⠀⠀⠈⢬⣸⡇⣶⠟⠂⠀⠀⠘⠁⠃⠀⠀⠀⢀⡀⠀⠁⢿⠠⠀⠀⣀⠀⠀ ⣶⣶⣶⣦⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠿⢿⣿⣿⣿⣷⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⠿⠻⠋⠉⠉⣉⢅⣔⢶⣖⣂⢎⢈⠀⣀⠀⠀⣐⢻⣽⣥⠋⠀⢠⣞⣷⠖⢠⡁⠀⢰⣥⢀⢁⣀⢢⢈⢂⠠⡾⢛⠉⠀ ⡿⣿⣿⣟⣿⡿⢿⣿⣭⣫⣿⣦⣶⣿⣿⣿⣿⡿⢛⣫⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣷⠴⠲⣶⣦⣴⣶⣦⣶⣤⣤⣀⣉⠀⠨⠀⠉⠀⣋⠶⠌⣔⡀⠓⣨⢶⠇⠄⠘⣃⣌⣱⠾⠻⠄⠀⠘⠑⠋⠀⠀⠉⠉⠈⠁⠉⠀⠀⠀ ⣛⢟⡿⢛⢻⠛⠛⠛⠻⢿⣿⠿⠛⠉⡉⠉⢓⣁⠉⣙⠉⢹⣟⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣶⣦⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣦⢜⣡⣶⣷⣾⠏⠀⠐⠄⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⣧⢲⣷⢳⣿⣓⡶⣀⣤⡀⢤⡤⢤⣸⡋⣩⣋⣯⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⡿⠗⠶⠖⠀⣻⣿⣿⣿⣻⡟⣛⠓⣟⣙⣫⣝⣿⣿⣿⣿⣶⢤⣠⠤⠠⡤⡤⠲⠐⠂⠀⣂⠀⢀⢬⠉⠟⠃⠀⠀⠘⠃⠀⠀⠀⠈⠀⠐⠀⠀ ⡿⣿⣾⣿⣿⣾⡿⠶⢦⠠⣰⣞⣈⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⡿⠇⠭⠛⠿⠿⣿⢿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⡟⠏⠅⣦⠴⢝⣤⣜⢂⢤⠠⠈⠘⠀⠀⢒⠶⠁⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠐⠉⠀⠀ ⠛⢛⣽⣯⣅⣤⣶⣶⣶⣾⣿⡿⢿⣿⢯⢿⣿⢻⣻⢽⣟⣛⣣⣧⣽⣟⣿⣦⣽⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⢿⡿⠿⠿⠿⣿⡿⠿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⠧⡶⢖⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠ ⣮⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣼⣿⡷⢿⣿⢿⣿⡿⠿⢿⣿⣿⡿⢛⡿⡭⡿⣿⣿⣟⣺⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣷⣷⣶⣶⣾⣶⣶⣾⣿⡿⠿⡿⣿⠿⠿⠿⠿⠿⠻⠿⠙⠛⠛⠩⠂⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⣉⣛⣻⣿⣿⡿⠿⡿⠻⡿⢿⣿⣶⣾⣵⡟⣥⣷⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣭⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⡶⢶⠴⣄⠀⠀⠀⠐⡠⠔⠰⠶⢶⣶⣶⣷⣶⣶⣦⣤⣤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⢂⢟⢿⡿⣿⣷⣶⣶⣶⣿⠖⢟⣿⣿⡽⣿⣿⣛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢯⣤⣉⣉⣍⣭⣭⣯⣿⣵⣶⣀⣠⣕⣓⣿⣷⣾⣾⣾⣧⣴⣶⣢⡍⡉⣛⠋⠉⠉⠈⠋⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣽⣯⣏⣾⣿⣷⣶⣾⡿⠿⠿⠿⠿⢻⣿⣿⣿⣿⣿⠿⣿⣽⣿⣻⣽⣭⣭⣾⣾⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠟⣷⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠛⣻⣿⣿⣟⣻⣿⠭⠍⠏⠍⢻⣛⣭⣿⣿⣾⡿⡿⠻⣟⣿⣫⣿⣶⣶⣲⣚⣻⣷⡾⣏⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⢻⠟⠻⡝⡽⢿⠿⣿⣿⣿⣿⡝⢻⣙⠛⠉⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
8. Braille, 80 columns — the winner ⭐ `ascii-image-converter canute.png -W 80 -b --negative` The `--negative` flag corrects the brightness for this dark-on-light engraving, producing a natural positive rendering: filled dots for the ink strokes, empty space for the paper.	⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠑⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⡀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡴⢻⣿⣷⡀⠀⠀⣠⠂⡶⣿⣷⡄⠀⠀⢀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠤⣤⣤⣄⠀⠀⠀⠀⣸⡀⣾⣿⣿⣇⠀⠀⠑⣚⣾⣿⣿⡟⠠⠶⣯⣽⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠗⢒⣓⣿⣿⣇⠀⠀⢰⠿⠃⢿⣿⣿⣿⡀⠀⠈⠋⠁⣿⣿⣿⡖⠢⠤⢼⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⣈⠉⢸⣿⣿⣇⣀⠀⣶⣄⠸⣿⣿⣿⣧⡄⠸⣶⣤⣿⣿⣿⣷⣧⣠⣾⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣠⣤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠿⣿⣾⣿⣿⣿⡿⣿⣧⣶⣺⡏⡿⠿⠿⢿⣶⣷⠿⠿⢿⠿⠟⠛⠻⠻⣭ ⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⣲⡏⢉⣉⣹⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡾⡟⢟⢻⣏⠱⡾⢯⣿⣿⠽⠊⠔⠠⠒⠛⠻⣿⣷⡀⠀⠁⠄⡀⠀⠀⡽ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣸⣿⡇⠀⠀⣸⠇⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠠⣄⣀⣀⣦⠻⠽⣾⣯⣿⣻⣿⣿⢻⡠⢀⣾⡇⠁⢨⠜⣹⣿⣧⠀⠀⠀⣾⠀⠀⠈ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠷⣴⣾⣿⣇⣀⣀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠉⠉⢹⣆⠀⠈⠉⢿⡿⣿⢇⡇⠔⣨⣿⠅⡀⢀⣴⣾⣿⣿⡀⠀⡘⣿⣀⣠⣴ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠠⣄⣀⣀⡀⢀⢀⣠⣴⣶⣄⡈⠛⠟⡩⡿⠉⠈⠁⡀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠸⣿⣷⠀⠀⢼⣇⣾⣼⡗⣴⣿⡟⠀⠐⣸⣽⣿⣿⣿⡇⠀⣸⣿⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⢠⢀⣠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⠀⢸⢿⡿⠯⡟⠋⣿⣿⣏⢙⢢⡙⠛⢋⡟⠀⠀⠀⠀⣸⠀⠀⠀⡀⠀⠁⠐⠉⣩⣧⠀⣀⣨⣿⠋⢧⣿⣿⠁⠀⠁⣾⣿⣿⣿⣿⣷⢘⠍⣿⣿⣧⢿ ⠀⠀⠀⢴⣿⣿⣿⣠⣦⣶⠀⠀⠀⠠⣄⡀⠀⠐⠒⢤⢄⠦⠄⠀⠀⢸⠠⠁⠠⣀⠐⠀⣼⣿⣿⣿⡌⠃⢈⣉⡛⠐⠞⢔⠤⣄⣸⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠤⢾⣿⡿⣾⣿⣿⡿⠜⣶⣿⠏⠀⠀⢲⣿⣿⣿⣿⣿⡇⣸⣾⣽⣿⣋⣽ ⠀⠀⠀⠰⣿⣿⣇⣸⣿⣿⣤⡀⠀⠀⣿⡁⠀⠀⡁⢸⠀⠀⠷⠈⠀⣹⣤⣤⡀⠈⣁⡌⠄⠉⣟⣿⣷⣌⠶⠋⠀⠀⢀⣈⡆⣿⢼⡂⠀⠀⠀⠄⠀⠀⡜⣿⢿⣿⣿⢏⣿⣾⠟⠁⠀⠀⣠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡧⠽⣿⣿⣿⣿⡿ ⢿⣧⣦⣰⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣂⣄⣶⣾⣾⣯⣤⣴⣿⣴⢶⣾⣦⠻⡓⠿⣻⡟⠁⠀⠀⠀⣾⣾⣿⠟⠁⠀⠀⣀⣤⣾⣿⡷⣿⣿⡧⡠⠄⠼⠄⠀⠠⢮⡿⢻⠋⠁⠨⠛⠀⠀⣠⣀⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢹⣷⣿⣿⣿⣿⣇ ⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⢿⣿⢭⣷⣴⣶⠶⣶⣶⠶⢷⡷⣒⣤⢀⣤⣲⣽⣿⣿⢿⡻⠃⠀⠠⣼⠿⠋⠁⢀⣀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣟⣿⢦⣆⣠⡄⢀⠀⠨⡫⠤⣄⣀⣤⣰⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣏⠏⣿⣿⣿⣯ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣺⣗⣞⣹⣿⣟⣿⣿⣿⢿⣷⡿⠏⠀⠀⠬⠛⠁⠀⢀⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠓⠧⠀⠉⠀⠀⡀⣀⣄⣾⣿⣽⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢘⡇⣫⢹⣿⣏ ⣿⣿⡿⣿⣿⣟⣫⡽⣬⣍⣽⣷⣭⣿⣿⡿⣿⣟⠉⠏⠫⢑⠛⠛⠃⠑⠀⠀⣠⠿⡗⣀⣀⣴⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣯⠹⣿⣿⢺⣿⢈⣿⡆⠀⡀⡄⣉⢿⣿⠁⢫⡁⠁⠛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⡧⢻⢸⡏⣿ ⣿⣿⣿⣿⣾⣷⣶⣒⣫⡩⡂⡄⢬⡣⡶⠳⠟⢬⣤⡈⢀⠂⠀⠠⠂⠊⢀⡎⠀⢁⢽⠋⠙⢽⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⡏⣿⣿⡿⣟⣧⡟⢠⣿⣿⢑⢨⣶⣴⣿⣿⡷⠼⠂⠀⠀⠻⠛⢘⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⣇⢸⣸⣇⣿ ⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣎⠁⠧⢬⣤⣬⣦⢭⡤⣶⣦⠶⠴⠦⠄⠃⢂⢀⠄⠔⠾⠀⠀⠁⠙⠈⢦⣨⣿⠟⠏⠉⠛⢻⣿⣿⢋⡏⣷⣱⣼⢿⠷⣖⣿⣷⢜⠡⣫⣿⣷⣿⠏⣯⠀⠀⠀⠀⠀⢺⡿⣿⢋⣿⣿⣿⣿⣧⠀⠘⢸⣿⠉⣿ ⣭⣭⣛⣋⣁⣠⣄⣸⣉⣭⣷⣮⢬⣥⣥⣾⣤⣶⣶⣲⣶⣷⣾⣶⢾⣾⡟⠀⠀⠠⣆⠀⢈⣹⠁⡄⠀⣐⣽⣷⣿⠃⣼⣾⠿⣿⠾⣿⣶⣼⣿⣿⠀⣴⢺⣿⣿⣿⢢⣇⢀⡀⠀⠀⠀⢠⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣾⢿⢱⣿ ⣿⠿⢿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠛⠻⠿⠿⠿⠿⠛⠁⠈⠛⠛⠉⠀⢀⠠⣠⠀⠀⠀⣠⡼⡄⢭⣽⢸⡀⠐⢾⡷⣿⣧⣜⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣠⣋⣿⣿⡏⣿⠀⠇⠀⠈⠈⠉⢹⡏⣏⢋⡏⡏⣿⣿⣿⡟⢿⣿⣃⣸⡦⣿ ⣶⣷⣶⣐⣄⣄⢀⣀⣰⣦⣀⣤⣀⡀⢦⢤⣴⣤⣤⢶⣦⣵⣾⣿⣿⠋⠀⠀⠘⣁⡴⠹⣮⡵⠾⠤⣤⣴⣷⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢬⣿⣿⢃⢿⢈⠂⣀⡀⠀⠁⢨⠆⠉⢈⡀⣣⣺⣿⣿⡛⢟⣿⣿⣺⠄⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⣸⠉⠀⢰⣽⠅⠀⠀⣸⡿⣿⣿⣿⣷⣿⣽⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⠉⣽⣿⣿⠁⠀⢸⡀⢤⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠅⢸⣿⡇⠸⡅⣿ ⣿⢿⣿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠋⠛⠛⠋⠉⠉⠉⢉⣉⡉⠡⠀⠐⠁⠤⣦⠴⠃⠀⣀⣾⣽⠏⢩⣾⣿⡗⡙⣿⠹⢿⡿⣿⣿⣿⣿⡟⡽⣿⠟⣠⣿⣿⢃⣀⣡⢸⣄⣈⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢛⡍⠀⣼⣿⠀⢐⡇⣿ ⠐⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⠄⠀⠔⠂⠀⠊⠁⠀⠀⠀⠠⠀⣄⠃⣬⠞⠁⠀⠀⠠⣼⡏⠀⠀⣿⠿⠿⢪⢶⡿⠨⣧⣿⣫⡝⢿⣿⠿⣿⣽⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⠁⡾⡇⠰⣿⣧⣤⣴⡇⣿ ⣀⣀⠐⠤⢤⡄⠀⢀⣊⠄⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢘⢌⣾⠋⠀⠀⠀⢰⢶⠏⠀⡄⢬⣿⠀⠀⠀⣬⣷⣟⡺⢿⣭⣷⣾⣷⣾⡿⡽⠻⣿⣿⡿⢛⡻⠛⢹⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢣⢻⣿⠇⣸⣿⡿⠟⣞⣇⣿ ⠤⠒⠘⠏⠉⣬⠤⠲⠍⠃⢀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠶⢼⣦⡟⢳⣀⡤⠰⠤⠯⠑⠢⠂⢤⣾⣷⣶⣶⠶⠿⠛⠛⠣⣘⡞⣿⠿⣿⢗⠒⠚⡛⠛⣿⣥⣨⠠⠀⢸⣃⣟⢿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣟⣙⣛⣋⡷⠹⣿⠶⣛⣿⣿⣽ ⣀⣄⣀⣤⢥⣬⡬⣥⠭⢀⠤⠤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠙⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⢂⢤⣤⣤⡔⣡⣻⣿⣿⣿⡗⠇⢸⠉⣠⣿⣿⣿⣧⣾⣼⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣾⡀⣟⣿⣿⠿⣿⣿ ⠉⠉⠉⠙⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⡀⠀⠀⠀⠈⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⣀⣄⣴⣶⣶⠶⡺⠫⡉⠩⠿⡹⡷⣿⠿⣿⣿⠯⡄⠂⠚⣴⣿⡟⠡⠈⣩⡟⢾⣿⡏⠛⡿⡾⠿⡝⡷⣽⣟⢡⡴⣶⣿ ⢀⠀⠀⠠⠀⢀⣀⠀⠲⠔⠀⠙⠉⠀⠀⠀⠀⢀⡤⠴⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠈⣋⣍⠉⠙⠋⠉⠙⠉⠛⠛⠿⠶⣿⣗⣿⣶⣿⠼⣉⣳⢫⢿⣬⠗⡉⣸⣻⣯⠼⠳⡎⣁⣔⣻⣿⣧⣮⣷⣿⣿⣶⣶⣷⣿⣶⣿⣿⣿ ⠤⣠⢀⡤⡄⣤⣤⣤⣄⡀⠀⣐⣤⣶⢶⣶⡼⠾⣶⠦⣶⡆⠠⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠄⠉⠙⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠈⠀⠙⡣⠞⠉⠈⠁⣰⣿⣯⣻⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠙⡟⠈⡌⠠⠬⢉⠿⠿⢿⡛⣛⡛⠇⢷⠖⠴⠐⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⢀⣨⣉⣩⣿⠄⠀⠀⠀⠄⣠⠤⣼⠰⠦⠔⠢⠀⠀⠀⠀⠉⡛⠟⣻⣟⢛⢛⣍⣿⣽⣿⠽⣿⡿⡓⣶⣤⣾⣿⣿⣧⣼⣿⣿⣿⣷⣿⣯⣿⣿ ⢀⠀⠁⢀⠀⠁⢀⣙⡙⣟⠏⠣⠷⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡀⢀⣸⣲⣤⣀⣀⡀⡀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠀⠀⠀⠐⠁⠀⠀⣠⣰⣺⠙⣋⡲⠻⠣⡽⡛⣟⣷⣧⣿⣿⡯⣉⣾⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣯⣶⣿⣿ ⣥⡤⠂⠐⠺⠛⠉⠉⠉⠁⠀⣀⡀⠀⡐⣀⠀⡄⠄⡂⠠⠤⠾⠙⠂⠠⠀⠙⠂⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⡀⢀⣀⣀⣀⠀⢀⣀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⣘⢙⣩⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟ ⠑⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠃⠀⢈⡀⠀⡀⡀⢀⣀⡀⠀⠠⢀⡤⢀⢒⢀⠀⠄⠠⠅⠀⠀⠀⠊⠀⠀⠈⠉⠉⠉⠉⠉⠉⠁⠀⢀⣀⢀⠀⣀⣀⣀⣀⣀⣄⣀⣦⣤⣤⣶⣽⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠶⠤⠄⠄⠀⢀⣀⣀⣄⢀⡀⠀⠙⠁⠋⢠⠚⠈⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠒⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⢉⡉⣋⠻⣿⣿⣿⣯⢿⣯⣏⣉⡉⠉⠉⠈⠉⠉⠛⠛⠛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣽⡠⡀⢀⠀⠈⠉⠉⠉⠈⣩⡠⡄⠀⢂⠀⠀⠤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡐⠛⠶⠶⠲⠒⠒⠐⠀⠊⠉⠿⠟⠪⠬⠀⠈⠁⠁⠁⠘⠋⠉⠝⢷⢶⠤⣴⣶⣶⣿⣶⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠀⠀⠄⠀⠀⠂⠂⠐⠰⠁⠀⠈⠉⠁⢀⣀⣀⣀⣀⡄⠀⠀⠀⠀⠀⣀⠀⠂⠀⠄⠒⠒⠒⠉⠁⠀⠁⠁⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣠⡋⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣤⠄⠀⠀⠠⠄⠀⣒⣲⣰⣶⡤⠤⠒⠀⠀⠁⢀⢠⣄⠠⠀⠔⠠⠍⠉⠍⠥⠄⠌⢁⠰⡀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⡤⣠⣄⢢⣊⣀⣀⢀⠀⠀⠀⢢⡄⠦⣤⣶⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
9. Braille, 120 columns `ascii-image-converter canute.png -W 120 -b` More resolution but dark areas saturate into solid blocks. Still inverted.	⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣷⣿⣿⡾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ 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10. Braille, 160 columns `ascii-image-converter canute.png -W 160 -b` Too wide — dark areas collapse into solid blocks. Diminishing returns past 120 columns. Still inverted.	⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣾⣿⣿⣟⣯⣿⣿⣾⡿⣾⣿⣿⣷⣿⣿⡿⣾⣿⣺⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣻⣶⣿⣟⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣯⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⣾⣿⣿⣿⣟⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡽⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ 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⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣻⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣯⡽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣾⣿⡿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣗⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣯⣿⣞⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣯⣿⣿⡧⢴⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣯⣻⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣟⣳⣟⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣫⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠛⢉⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢟⣉⡀⠀⠉⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠋⠀⡀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠛⣵⠟⠁⠀⠀⠀⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠏⠀⣄⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⠏⢺⣿⣿⢀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⢿⣿⣿⣿⣿⡿⠻⠿⠿⠿⣿ 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⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⡃⢙⠁⠈⠛⠁⠀⠀⠀⡀⠈⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠿⠖⠛⠋⠀⢠⣤⠒⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠙⠉⠁⠡⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⠀⠀⣄⣴ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣾⣿⣿⢯⠿⠿⠟⠁⠙⠀⣸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡆⣤⢀⠂⠀⠀⠀⠀⠊⢀⠀⣀⡠⣀⠄⠀⠀⠀⠀⠈⠻⠀⠈⣫⠄⣠⣶⣦⡴⣶⡤⡄⠀⠀⠀⠀⢀⣀⣀⣈⣠⡀⡤⣠⣬⣾⣿⢿⣿⣁⢳⡔⡀⠈ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⠍⡙⠋⢄⣀⣴⣤⣴⣤⣦⡀⣹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠋⠀⠁⠤⠀⠐⠈⠀⢃⣀⣶⠿⡾⢌⠀⣄⠀⠀⠀⠀⣶⠠⠚⣧⣾⡟⣋⡵⠛⡋⢀⣀⢀⠀⠀⠀⠈⢻⣦⣶⡗⣯⢠⣿⡟⣿⣿⢟⣿⣿⣾⡷⣧⠀ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⠾⠀⠀⢿⡯⠉⠉⢙⡟⠡⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣆⢦⡘⠶⣆⠛⢛⠆⢠⢹⣥⡴⠶⠦⠶⠆⡝⠀⠀⠀⢠⣴⣿⠟⣣⣾⡟⣀⡾⣗⣸⡿⣻⡆⠒⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣏⢻⡟⢿⣿⣿⣿⣿⡈⣄ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣿⣬⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣻⣟⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠁⠀⣿⣿⣿⣶⣿⣷⠀⠈⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⠞⣷⡅⢊⢠⠄⣋⠦⢤⣀⡀⡉⠂⠀⠈⠀⠀⠀⢀⠆⢷⣿⢏⣾⡟⢸⢡⣛⣵⡹⣏⡼⣿⢨⣄⠐⠀⠀⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⡎⠷⠸⣿⣿⣿⣿⣿⣔ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠏⠁⠈⠀⠀⣿⣿⣿⣿⣯⠉⠀⢀⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣥⣄⠉⢉⡛⠻⠛⡋⠀⠀⢽⣦⣤⣐⠂⢤⠠⠄⠄⡉⠋⠛⠐⠀⠉⠀⡞⣰⠻⢨⣿⡟⢠⠃⢪⣌⣭⡶⢿⡃⣾⣘⢏⡀⠀⠀⠀⠙⣿⣿⣿⣿⣿⢿⡀⠈⣿⡿⣿⣿⡾⣿ 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11. High-contrast Braille, 80 columns (positive) `ascii-image-converter canute_hicontrast.png -W 80 -b --negative` High-contrast source with Braille and corrected brightness. Bolder strokes but loses some of the engraving's subtlety.	⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⠁⠁⠌⠆⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠠⠀⠁ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠂⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀ ⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠀⠄⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡠⢬⡂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠾⠙⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⡀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡼⢿⣿⣷⡀⠀⠀⣰⠊⣾⣿⣿⡄⠀⠀⢀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠤⣴⣤⣄⠀⠀⠀⠀⣸⡁⣾⣿⣿⣧⠀⠀⠛⣚⣿⣿⣿⡿⠠⢶⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠗⢚⣓⣿⣿⣇⠀⠀⢰⠿⠋⢿⣿⣿⣿⡀⠀⠈⠋⢁⣿⣿⣿⡖⢢⠶⢽⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢛⣩⠉⢸⣿⣿⣇⣀⠀⣶⣤⡼⣿⣿⣿⣧⡄⠸⣷⣾⣿⣿⣿⣷⣧⣠⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣠⣤⠆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣶⣺⡏⡿⠿⠿⢿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠛⢻⣿⣯ ⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⣾⡏⢩⣉⣹⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣾⣿⣿⣻⣏⢵⣾⢿⣿⣿⡽⢊⠔⢨⠚⠛⠻⣿⣷⡉⠘⠃⠆⣐⠀⠀⣽ ⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣸⣿⡇⠀⠁⣸⡇⠀⠀⠀⠀⠀⢀⢤⣄⣀⣈⣯⡻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢻⣠⢂⣾⡗⠱⢨⢼⣽⣿⣧⠀⠀⠀⣾⠀⠀⠈ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⣿⣴⣿⣿⣗⣀⣀⠀⠀⢒⠁⠀⠈⠙⠛⢻⣇⠀⠈⠻⣿⡿⣿⢏⡇⡴⣸⣿⠇⡢⢂⣿⣿⣿⣿⡄⠀⡜⣿⣀⣠⣴ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠄⠀⢤⣤⣄⣀⣀⣀⣀⣠⣴⣾⣄⡉⠛⠟⣩⡿⠉⠉⠑⡄⠈⠄⠠⠀⠀⠀⢸⣿⣷⠈⠂⢾⣧⣿⣼⣷⣴⣿⡿⠠⠐⣸⣿⣿⣿⣿⡇⢀⣸⣿⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⢰⢀⣠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⢵⠥⢿⣿⣿⣿⣟⠛⣿⣿⣯⣛⢪⣙⠛⢛⡟⢀⠀⠀⠀⣽⠀⠀⢀⣀⡈⠁⠘⠉⣭⣷⡀⣀⣹⣿⢿⢷⣿⣿⠃⡀⠁⣾⣿⣿⣿⣿⣿⢸⣽⣿⣿⣧⣿ ⠀⠀⠀⢴⣿⣿⣿⣤⣶⣶⠀⠀⠀⠠⣄⡀⢠⠐⠲⣤⣤⣶⡶⢶⢟⢽⠿⣅⣽⣥⣻⢁⣾⣿⣿⣿⡌⠧⢈⣉⡿⠔⠿⢗⣶⣄⣺⡀⠀⠠⠐⢦⡀⠤⢿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣼⣾⣿⠏⠀⠈⢾⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣾⣾⣿⣿⣋⣿ ⢀⠀⠀⠸⣿⣿⣧⣸⣿⣿⣦⡀⠆⠈⣿⣷⡢⣿⡷⢿⠁⠀⣷⠜⢀⣿⣦⣼⣧⣽⣩⡾⠏⡩⣿⣿⣿⣮⠶⠋⠀⠘⢀⣼⣏⣿⣽⡇⠀⠀⠀⠄⠀⠰⣿⣿⣿⣿⣿⢏⣿⣾⠟⠉⠀⢈⣠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡷⠽⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣧⣮⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣷⣾⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⡿⠄⠀⠀⣾⣾⣿⠟⠁⠀⠀⣄⣦⣿⣿⣷⣿⣿⣧⡴⡶⣾⢤⣶⣶⣿⣿⣻⠟⠣⢨⠟⠁⠀⣠⣐⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣶⢶⣶⣶⠶⣿⣿⣷⣤⣠⣴⣾⣿⣿⣿⣿⡻⠃⠀⢠⣾⡿⠋⠁⢀⣠⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣾⣶⣦⣨⣽⢸⡯⠴⣄⣠⣴⣴⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣿⡟⣿⣿⣿⣯ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠀⠀⡬⠟⠁⠀⢠⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠓⠿⠖⠋⣈⣑⣆⣀⣔⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢻⡇⣻⢽⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣫⣽⣯⣭⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢛⣿⠿⣟⠛⠛⠋⠝⠁⠀⣴⠿⣷⣄⣄⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⢿⣿⣿⢾⣿⢹⣿⣆⠩⣎⣷⣩⣿⣿⠡⢿⡁⠳⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠈⡷⢿⢸⡏⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣾⣿⣭⣿⣽⣿⣿⣾⣿⣿⣯⣿⣭⣘⡞⠅⠲⠒⠊⢀⡞⡑⢉⢿⠛⢻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣿⣿⡿⣿⣷⡟⢸⣿⣿⣷⣬⣷⣵⣿⣿⣿⡽⠂⠀⡠⡻⠛⢙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⣷⢹⣽⣇⣿ ⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣻⢷⣮⣥⣭⣿⣿⣵⣶⣷⠶⠶⡷⠿⡓⢏⢠⡔⠗⢿⠔⠤⡁⠙⣉⢧⣻⣿⡿⡏⡙⠛⢿⣿⣿⢋⣿⣷⣿⣾⣿⠷⣶⣿⣿⣾⢻⣻⣿⣿⣿⡟⣿⠀⠀⠀⠐⡀⢺⣿⣿⢟⣿⣿⣿⣿⣷⠠⠙⢸⣿⣻⣿ ⣿⣿⣛⣛⣭⣤⣤⣹⣿⣿⣷⣾⣽⣯⣽⣾⣶⣾⣶⣶⣾⣷⣿⣿⣾⣿⡟⢀⠀⠰⣆⠠⢟⣻⢍⡎⢠⣰⣿⣿⣿⠋⣿⣿⢿⣿⡿⣿⣶⣽⣿⣿⠉⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣗⢀⡈⠂⡐⡀⣸⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣾⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠻⠿⠿⠿⠿⠛⠁⠈⡛⠛⠉⢀⣠⣤⣴⠁⠀⠀⣤⡿⣄⣿⣽⣽⡕⠐⣿⡿⣿⣧⣾⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣴⣟⣿⣿⡏⣿⢴⡇⠈⠉⠈⠉⢹⡟⣏⣋⣟⡟⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣧⣸⣿⣿ ⣿⣿⣶⣶⣧⣶⣀⣖⣰⣶⣦⣤⣰⣄⢦⣤⣴⣶⣴⣿⣧⣽⣾⣿⣿⠋⠀⠀⢚⣣⡴⢿⣾⡽⠾⢦⣤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢋⣿⢻⡷⣤⣐⠀⠁⢨⡇⢻⣉⣀⣳⣿⣿⣿⡟⢿⣿⣿⣿⡗⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⣼⣋⠅⢺⣿⡅⠀⠀⣸⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠏⣿⣿⣿⠃⠐⢾⣀⣤⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡇⢸⡇⣿ ⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠋⠛⠛⠋⠉⣉⢉⢙⣉⣋⠩⠴⢴⡁⠤⣶⠶⠛⠔⣠⣾⣿⠏⢩⣿⣿⣗⣽⣿⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⣴⣿⣿⣋⣀⣡⢿⣆⣋⢺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢻⡏⢀⣾⣿⡀⢰⡇⣿ ⠒⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡄⣤⠴⠺⠾⠃⠘⠋⠁⡀⣀⡤⠤⢤⣴⠓⣾⡿⠉⠀⠂⣨⣼⡯⠨⢠⣿⠿⢿⣿⣿⣿⣸⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⢡⣾⣷⢰⣿⣷⣴⣾⡇⣿ ⣠⣤⡘⣮⣷⡤⣦⣼⣿⣽⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠐⣿⣿⣿⠋⠀⠀⢀⣶⣿⡏⢀⡤⢼⣿⠀⠀⢹⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣽⡿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢧⣿⣿⣏⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⠿⠟⠿⠏⣯⡷⡾⡟⡋⣘⠙⠐⠂⠀⠀⠀⠐⠼⠿⣽⣶⡟⢻⣠⡤⢰⠿⠿⠝⠣⠊⢤⣿⣿⣶⣶⠷⠿⠛⠛⠣⣜⣟⣿⢿⣿⣟⡳⢚⣛⡻⣿⣧⣾⡥⠘⢸⣯⣿⢿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣟⣛⣿⣿⣿⠹⣿⢿⣿⣿⣿⣿ ⣦⣌⣤⣥⣭⣭⡭⣽⠯⣁⠥⠤⠔⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⡙⠛⠋⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠻⣃⣤⣤⣤⣾⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣸⡫⣾⣿⣿⣿⣷⣾⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⡍⣿⣿⣿⡿⣿⣿ ⠉⠉⠉⠛⠋⠀⢠⣀⢀⠀⠀⠐⣂⣱⣠⠀⠄⠀⠈⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⣠⣤⣶⣶⣿⣶⣿⣿⣿⢫⣿⣻⡿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠂⢞⣽⣿⣟⣵⣿⣿⡟⢿⣿⡟⣛⣿⣿⣿⣟⣿⣽⣟⣩⣼⣿⣿ ⣰⡖⢢⠤⢤⣮⣹⠵⠿⠞⠂⠛⠋⠁⠀⠀⢤⢠⣶⣴⣀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠤⢼⣿⣏⡉⠙⠛⠉⠛⠛⠻⠿⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⡽⣿⣿⣿⣿⣿⠗⣋⣹⣿⣯⣼⢻⣟⣁⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣥⣡⣤⣤⣤⣤⣤⣤⣤⣐⢒⣱⣦⣶⣶⣶⣾⣿⣿⣿⣶⣶⢤⢐⢆⢆⠀⣀⠀⠀⠀⢄⡉⢛⠡⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⠀⣀⠀⠀⠀⠈⠲⠙⡻⠟⠉⡉⠃⣰⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⡻⡯⠩⢽⣽⣿⢿⣿⣿⣿⣻⢿⣿⣾⣾⠿⠙⠗⠉⠉⠉⠉⠈⠉⠉⠀⠀⢁⣬⣩⣽⣿⣄⠀⠀⠠⠄⣰⣭⣿⠴⠶⠔⠲⠄⠀⠀⠀⠙⣛⡿⣿⣿⢛⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⢉⡉⣁⣉⢉⣑⣟⣻⣙⣿⠯⠻⠿⠏⠀⠈⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠐⣀⡉⣡⣽⣷⣤⣤⣀⣀⡠⡄⠒⠀⠒⠢⠶⠁⠉⠀⠤⠐⠚⠉⠀⠀⣠⣾⣿⠿⣻⣷⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣴⠯⡟⠿⠛⠋⠉⠉⠁⣀⣠⡠⣀⣴⣤⣶⣶⡞⣶⣦⠶⠿⠛⠛⠤⠰⠛⠛⠀⡂⡒⢁⠀⠀⠀⡀⢀⣀⣀⣀⠀⢀⣀⣀⡐⠈⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠈⠉⠒⣙⣛⢛⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⢻⠿⠳⠴⠀⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠋⠀⢉⣉⣁⣄⣀⣀⣀⣀⣠⠠⢔⣦⢖⣒⣂⡠⠴⠠⠽⠴⠆⠒⠊⠈⠀⠉⠉⠉⠙⡻⠉⠉⠃⠀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣀⣤⣤⣀⣦⣽⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⠶⢮⠾⣠⣴⣶⣖⣦⣖⡄⠚⠟⡛⢫⢷⢿⠙⠻⠏⠁⠀⠀⠀⠈⠉⠀⠀⠀⠁⠂⠐⠒⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣀⣤⣀⣀⣈⣉⣩⣹⣿⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣭⡉⢉⠉⠉⠙⠙⠛⠻⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣦⣄⣀⠁⠉⠉⠩⠍⣭⣭⡤⣴⠘⣂⠀⠀⠤⠄⠀⢀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⣀⡀⡠⣴⣛⠶⠶⠿⠶⠖⠚⠂⠫⢛⠿⠿⠿⠮⠏⠭⠙⠍⠛⢽⡿⠻⢿⣿⣷⠦⣼⣶⣾⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠋⠤⠦⠨⠶⠢⢆⠒⡿⠛⠋⠘⠉⠁⣈⣁⣀⣠⣤⡄⠀⠀⠀⣀⣠⣤⡴⣆⠚⠶⠟⠓⠓⠋⠉⠉⠉⢁⡀⣈⠀⠐⠀⠘⢲⣁⠰⠳⠚⠉⠈⠁⠀⡀⠂⠀⠀⠨⠁⠁⠀⠀⣀⣀⣠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣵⣄⣤⡦⢶⠴⠶⣶⣷⣶⣷⡷⢶⣷⡴⠀⡉⣁⣤⣤⣰⣔⣿⡯⢭⣭⣭⠭⣾⣭⣉⣴⣀⠀⠐⠓⠚⠫⣳⠞⠘⠀⢀⣀⣤⣤⣴⣾⣿⣋⣭⣄⡀⠀⠲⣦⣤⢶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿

Further experiments

Exploring additional flags and image pre-processing to see if we can beat the Braille 80 winner.

12. Braille 80, dithered (positive) `ascii-image-converter canute.png -W 80 -b --negative --dither` Dithering adds noise to simulate tonal gradation in the binary on/off braille dots.	⡪⡯⡺⣕⢯⡳⣝⢽⢝⣝⢾⢽⢝⣝⢮⢯⡺⣝⢵⣫⡳⡽⣕⢯⢳⢽⢕⠷⡕⡵⡹⡜⡮⡺⡺⣜⢮⡳⣝⢮⢏⢮⢳⢝⢞⡜⡮⡪⡺⡜⡕⡕⡕⡕⡕⡕⡕⡕⢇⢯⢺⢸⢸⢸⢪⢪⢪⢪⢪⢪⢣⢫⢪⢪⢪⡪⣯⡺⣝⢽ ⣪⡫⣝⢎⢇⢯⣪⢳⢝⢮⢯⢮⢳⢝⣕⢧⢣⢣⢳⡸⡸⡸⡸⡪⡪⡣⡳⡹⡪⡺⡸⡜⡜⡮⡹⡪⡣⡫⡮⡳⣝⡎⡧⡫⡧⡣⣇⢧⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⣇⢇⢇⢕⢕⢕⢧⡳⣝⢮⢳ ⡪⣞⢎⣗⢝⢮⡪⣎⢯⢳⢕⢧⣫⢺⢜⣎⢎⢇⢧⡫⡪⡣⡣⡣⡣⡣⡫⡪⡪⡣⡫⣪⡪⡪⡎⣞⢜⢎⢮⡫⡪⣎⢮⣚⢮⢪⢪⢪⢪⢪⢺⡸⡸⡸⡸⣜⢜⢮⡪⣺⡸⡸⣸⢸⡸⡪⡧⣫⡪⣪⡣⣳⢹⣪⡣⡳⣝⢎⣗⢕ ⣝⢮⡳⣣⡻⣪⢺⣪⢳⢝⢕⡳⡕⣗⢵⢕⢕⢝⣕⢵⢹⢪⢎⢎⢮⢪⢣⡫⡪⡣⡫⡲⡹⡜⣎⢮⡪⡣⡧⡫⡺⡜⡜⡜⡜⡜⣜⢜⢜⢼⡱⡕⣕⢕⢕⢕⢕⣗⣝⢮⢮⡳⣳⡳⣝⢮⣫⢺⣺⡺⡺⡼⣕⢧⡫⡯⡮⡳⡵⣝ ⣪⡳⡝⡮⡺⣪⡳⣕⣝⢮⢳⢹⡪⡺⣪⡪⡪⡣⡪⡪⡣⡳⡱⡱⡱⡣⡣⡣⡣⡫⡪⣣⢫⡺⡜⡮⡪⡳⡹⡸⡪⡎⡧⣣⢳⢱⢱⢕⢽⡸⡸⡸⡜⡼⡸⣕⢵⢕⣗⣝⢮⢮⣳⢳⢕⣗⢗⢵⡣⣏⢯⡫⡮⡳⣝⣝⢮⢯⡫⡮ ⢮⢎⡗⣝⣞⢜⢮⡺⡪⡮⡳⣕⢝⢞⢜⢎⢯⢺⢜⣜⢜⡜⡜⡎⡇⡇⡧⡣⡳⡱⡹⡜⣜⢜⢜⡜⣎⢧⡫⡮⣣⢳⢝⢮⡳⣕⢗⣝⡜⡮⡪⡎⡗⡕⡗⡵⡹⣕⢗⡵⣝⣞⢼⢵⣳⡳⣝⡞⣞⢼⢕⢝⢎⢯⢺⡪⡳⡳⡭⣫ ⢎⢮⡪⡪⡎⡧⡳⡝⡵⡝⡮⣪⢳⡹⣕⠵⡝⡎⡇⡗⣇⢯⡪⡺⣸⢸⢸⢸⡪⡎⡮⣪⢪⡪⡣⡳⡱⡵⡱⣕⢵⢝⡎⡧⡳⡕⣕⢗⢵⢝⣎⢯⢮⡫⡳⣝⣝⢮⡳⣝⣞⢮⣫⡳⣕⢯⢮⢺⣪⡳⣝⢮⣫⡳⡣⡫⡎⣗⢝⢜ ⢝⢵⡹⡜⡎⡮⡺⣸⡱⡽⡜⣎⢗⣝⢜⡝⡜⡎⡞⡮⡺⡸⡜⣎⢮⡪⡣⡳⡱⡕⡵⡱⡕⡕⡝⣜⢵⢝⢮⡪⡧⣳⢱⢝⡎⡗⡧⡫⡳⡳⣕⢝⢮⡺⡺⣜⢮⢳⢝⢮⢮⡳⡵⣝⢮⡳⣝⣕⣗⡝⡮⡳⡵⡹⣪⣫⡺⣪⢳⢕ ⢝⡕⡵⡹⡸⡸⡪⡎⣞⢜⢜⢎⢧⡣⣳⡹⡪⡪⣎⢮⢺⢸⢜⢜⢜⡜⡎⡧⣣⡫⡺⡪⡎⣗⢵⡱⡕⡝⣎⢞⢮⡪⡳⣕⡝⣞⢼⢹⢪⡳⡵⣝⢵⢝⢮⡪⣗⢽⡱⣝⢮⡪⡯⡮⣳⢝⢮⡺⡪⣎⢯⡺⣪⢳⢕⢧⡫⡮⡳⣝ ⢧⢫⡪⡪⡫⡺⡜⡮⡪⡎⡗⣕⢵⢕⡕⣝⢎⢏⢮⡣⡏⡮⡪⣣⡳⣕⣝⢜⢮⡪⣣⡫⡪⡎⡗⣕⢝⡜⡼⡸⡱⢕⢝⡜⡮⣪⢳⢹⡪⣎⢞⣜⢵⢝⢵⢝⢮⡳⣝⢮⡳⡵⣹⢺⡪⣏⣗⢽⡱⣣⡳⣝⢼⢕⣏⢗⡝⡮⡳⣕ ⡣⡣⡣⡣⡣⡳⡱⡱⡕⣝⢜⢜⢎⢮⢪⣪⢣⢏⢮⢺⡸⡸⡱⡣⡣⡳⡪⡓⡗⡝⡮⡺⡸⡕⡵⡱⡕⡕⣕⢕⢝⢜⢜⢜⢎⢎⢇⢇⢏⢎⢇⢇⢯⡹⣪⢳⡳⣝⢮⣳⢵⢝⢮⡳⣹⢪⢮⡺⣪⣺⢪⣺⣪⢳⣕⣗⣝⢮⡳⣕ ⡪⡪⡪⡪⡪⡪⡣⡳⡝⣜⢎⢇⢏⢎⢗⡜⣜⢕⢝⢎⢎⢎⢧⢫⢎⢮⡪⡺⡸⣸⢸⢸⢜⢮⢪⡪⣪⢪⡪⡮⡺⡸⣜⢜⢜⢜⢜⢎⡞⣜⢮⡪⡧⣫⡺⣜⢽⣪⢟⣞⣝⢮⡳⣝⢼⣹⡺⣪⡳⣕⢯⡺⣪⡳⣕⢷⢕⢷⢝⢮ ⢪⢪⢪⢪⢪⢪⢪⡣⡳⡱⡕⣕⢕⢝⢼⢸⡪⡎⣞⢜⢜⢜⢜⢎⢎⢎⢎⢎⢇⢇⢏⢎⢮⢺⢸⡸⡪⡣⣳⢹⢜⢮⡪⡧⡳⣝⢕⣗⢝⢮⢳⢕⢝⢎⢎⢮⢳⡳⣝⢞⢮⡳⡹⣸⢸⢸⡪⡳⡹⣪⡳⡹⣪⡺⣪⢏⡯⡮⡯⡮ ⡣⡣⡣⡣⡪⡪⡪⡪⡪⡪⣪⢪⡣⡫⡪⡣⡣⡫⡪⡪⡪⡣⡳⡱⡕⡕⡕⡕⡝⡜⡜⣜⢜⢎⢇⢇⢏⢮⢪⢮⢪⡣⡣⡳⡹⡜⡵⡱⡝⡕⣕⢕⢝⢜⢕⢕⢕⢕⢵⢹⢕⡝⡜⡮⡪⡣⡳⡹⡪⡎⣞⢜⢵⡹⣪⡳⣝⢮⡳⣝ ⡪⡪⡪⡪⡪⡪⡪⡪⡪⡺⡸⡜⡜⡎⣎⢧⡓⡝⡜⡕⡝⡜⣎⢎⢎⢎⢎⢧⢣⢣⢳⢸⢸⡸⡸⡸⡸⡸⡸⢸⢸⢸⢱⢱⢱⡹⡜⡜⡜⣜⢜⢜⢎⢎⢮⢪⢪⢣⢣⢣⢣⢳⢱⢕⢝⢜⢕⢵⢹⡸⡸⣪⢣⡫⣎⢞⡜⡮⣎⢗ ⡪⡺⡜⡎⡎⣎⢎⢞⢜⢎⢞⡜⣜⢜⢜⡜⡜⣜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢎⢇⠇⡇⡇⡇⡇⡇⡇⡏⡎⡎⡎⡜⡜⡜⡜⡜⡎⡎⡎⡮⡺⡪⣪⢳⢱⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡫⣪⢳⢕⢕⢇⡏⡮⡪⡮⡪⡎⡧⡳⣝⢼⢱ ⡪⡪⡪⡮⡪⡎⡧⡫⡮⡳⡱⡕⣇⢗⢕⡝⡎⣎⢎⢎⢎⡎⣎⢎⢎⢎⢆⢇⢇⢎⢪⢪⢪⢪⢪⢪⢪⢊⢎⢎⢎⢎⢎⢮⢪⡪⡪⡪⡎⡮⣪⢪⡪⡪⢮⢺⡸⣸⢸⢸⢪⢪⢳⢹⢪⢪⢎⢗⢵⢱⢹⢪⢣⡫⡪⣎⢧⡣⡳⡹ ⢕⢕⢝⢼⢸⢪⡪⡳⣹⡪⡳⡝⣜⢮⢳⢕⢽⢸⢸⢸⡸⡜⣜⢜⢮⢪⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡱⡱⡱⡱⡕⣕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⡕⣝⢜⢎⢧⢣⡣⡳⡍⡇⡗⣜⢜⢜⢎⢮⢪⢳⡱⣣⡣⣫⢺⢜⢎⢮⢪⡣⡫⡺⡜⡜⣎⢗⢝ ⡕⡕⡝⡜⡜⡕⡕⣝⢜⢜⢕⢵⢱⢹⢸⢱⢱⢱⢕⢕⢕⢕⢕⢽⢸⢕⣝⢮⢳⡹⡜⡮⡪⡎⡮⡪⣺⢸⢱⡳⡱⡕⣕⢵⢱⢹⢸⢸⡸⡜⡜⡜⡜⡜⡜⡜⡜⡜⣎⢎⢎⢞⢜⢎⢖⢕⡕⡵⡱⡱⡕⣇⡏⡞⡜⡕⣝⢜⡜⣕ ⡪⡎⡎⡎⡎⣎⢮⢪⡫⡪⡇⡇⡇⡧⡣⡣⡣⡣⡣⡱⡨⡪⡪⡪⡪⡣⣣⡳⡕⡧⣇⢧⡣⡣⡫⣪⢪⢣⢳⢱⢕⢵⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢕⢕⢕⣵⡱⡱⡹⡸⡱⣱⢵⣧⡫⡪⡪⡪⡪⡪⡲ ⡕⡵⡱⡱⡱⡱⡕⡕⣕⢕⢧⢫⢪⢪⢺⢸⢸⢸⢸⢸⢸⢸⢸⢸⢪⢝⢼⢸⡱⡹⡪⡣⡫⡪⡪⡪⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡳⡱⡱⡝⣮⢾⣻⣟⣿⡜⡜⣜⣼⢪⡷⣿⣻⣜⢎⢎⣎⣎⢎ ⣣⢫⢺⢸⢸⢪⢪⢪⢪⢪⢪⢪⢪⢣⢳⢱⢣⢳⢕⢝⢜⢜⢜⢎⢧⢳⢕⡇⡗⡝⡜⡜⡜⡜⡜⡎⡎⡎⡎⡎⡎⡎⡎⡎⡎⢎⢎⢪⠸⡸⡨⡪⡪⡮⡾⣼⣜⡜⡜⡜⡜⣞⡧⣷⢿⣻⣷⢱⢱⢝⣞⣽⣟⣿⣻⢸⢾⢾⣽⢿ ⡎⡧⡫⣎⢮⢪⢣⢣⡣⡣⡣⡣⡣⡧⡳⣱⢱⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢝⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⠜⡌⢆⢇⢣⢣⢓⡯⣻⣝⣷⣿⣧⢣⢣⢽⢯⢫⢿⣟⣿⣻⡸⡌⣏⢏⢮⣿⣽⣿⢽⣪⢷⢯⣿ ⡕⣗⢕⢕⢕⢕⢝⢜⢜⢜⢜⢞⢎⢎⢞⢜⢕⢵⢱⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢜⢜⢌⢎⢎⢎⢎⢎⢟⣮⡣⣻⡾⣟⣧⣱⡱⣻⣼⣝⣿⣽⡿⣷⡇⢯⣿⡵⣿⢾⣻⣷⣳⣵⣻⣿ ⡎⡎⡎⡎⡎⡎⣎⢎⢎⢎⢎⢎⢎⢎⢮⢪⢪⢪⢺⢸⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢱⢑⢕⢕⢕⣝⣼⣲⢇⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢕⢷⣟⣷⣿⣻⣽⢯⣿⢷⣗⣿⢮⢿⢻⢯⢿⣷⣷⢿⢯⣿⣻⢽⢳⣫⢿⣞ ⡇⡇⣇⢇⣇⢇⢇⢏⣎⢮⢪⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⢣⠱⡱⡱⡱⡱⡹⣞⣏⢯⣧⣻⡕⡕⡱⡑⡕⡕⡕⡕⡕⡕⣕⢿⡽⣞⡷⣯⣺⡽⣞⣿⣻⡞⣏⢗⣽⢺⢏⡷⣿⢷⡝⡎⡇⣷⣱⢪⢳⢽ ⣕⢝⢜⢝⢜⢕⢝⢎⢎⢏⢏⢎⢇⢗⢕⢇⢗⢕⢝⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢜⢔⠕⡕⢕⢢⢱⢡⣻⣯⣗⢕⢕⣵⡗⡕⡕⡕⡕⡕⣕⢵⣵⣱⣸⣗⣟⢷⣻⣗⣷⣻⡯⣿⢽⣪⢎⣾⢗⢽⣱⢽⡽⣿⣟⢜⢵⢕⣿⢜⡎⡯ ⡎⡮⡪⡪⡪⡪⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡣⡃⡇⢇⢣⢣⠣⡣⡃⡇⡕⡱⡡⢣⢑⠜⡜⡸⡸⡰⣙⢳⣻⣵⣿⡽⣗⣕⣅⢧⡺⣪⢗⡗⣗⣝⢮⢷⣳⡕⣗⢽⣽⢾⣻⣝⡷⡵⣻⣾⢏⡧⢗⣯⣟⣿⣻⡕⡧⡻⣾⣪⣮⢿ ⡇⡇⡇⡇⣇⢇⢇⢏⢎⢎⢎⢪⢨⢢⠱⡱⡨⡪⠸⡨⠢⡑⢕⢕⣱⡲⣔⢮⢮⢦⣣⣕⣜⣔⣵⣺⢾⣧⣫⡺⡗⣯⢿⢱⢍⢗⣝⢮⢗⢽⡺⣪⣫⣫⣯⡿⡜⡷⡽⣗⣿⣺⣟⡾⣯⢿⡱⣝⡽⣷⢿⣻⡿⣇⢗⣽⣯⣷⣿⣻ ⢎⢎⢎⢎⢾⣸⢼⡸⣸⠸⡸⡨⡪⡘⢌⢆⢕⢜⠜⡌⢜⢌⠢⡺⣜⢾⢵⣻⢽⡯⣗⣟⣞⣾⣯⣯⢟⣮⣓⢯⣻⡽⣱⡱⡱⡱⣽⢪⡫⣳⣝⣞⢪⢺⡪⣯⣟⡮⣫⣯⣷⡻⡮⣿⣻⣣⣓⢧⣟⣿⢿⣻⣿⢿⢸⣗⣯⣿⡾⣽ ⡇⡇⡇⡷⣿⣽⢿⢼⣮⢷⡣⡪⡪⣪⣮⡸⡴⣕⢷⢮⣲⣳⡳⡽⡽⡽⡽⣺⢽⣺⢽⢮⢾⡷⣿⣽⣝⢞⢮⣫⢷⢝⣗⡯⣗⣧⣻⡕⡽⣪⢞⡮⡮⣖⢿⣽⢷⣻⡽⡾⡷⣽⣻⣟⣏⠎⢮⢷⣯⣿⢿⣻⡿⡯⣾⢾⣽⢿⣝⣽ ⢮⡪⣎⢞⣿⢾⣯⣹⣯⢿⣺⣝⣞⢞⣾⢽⣝⢾⢽⢽⣺⡪⡿⡽⣝⣽⢽⣺⣽⣺⢽⡽⡽⡽⣽⢾⣿⡽⡽⡫⡪⡫⣞⣞⣗⣯⢾⡳⣝⢎⢷⣝⢮⡺⡽⣯⢿⣽⣻⢯⣟⣷⢻⣑⠧⣫⣳⣿⢷⣿⢿⣻⣿⢯⢯⣿⣺⣿⣽⣟ ⡿⣧⣿⢼⣯⣿⣽⣟⣾⣯⢷⣳⣗⡿⣾⣻⢾⣽⣽⣻⢮⢿⡽⡯⣗⡯⣟⣷⡳⣯⢳⢱⢹⡾⣽⣻⢗⢝⢜⢎⣮⢾⣽⣯⣷⣻⣟⡯⣞⣗⣟⡮⣗⡯⣿⡽⣻⢎⠷⣵⢻⢸⡱⣵⣝⣾⣽⣾⣿⣟⣿⣻⣽⣻⣟⣾⡽⣿⡾⣗ ⣿⣻⣽⣿⣳⣟⣾⣻⣞⣾⣻⣞⣶⡻⣞⣮⢷⢷⣳⣗⡯⡷⣽⢽⣳⣟⡷⣗⣯⢳⡱⢕⣯⡟⢯⡪⣎⣮⢾⣻⣽⣿⣻⡾⣗⣷⡯⣟⣗⣗⡷⣯⣳⡻⣮⡻⡾⣼⣸⣼⣳⣷⢿⣯⣿⣽⣾⡿⣾⣟⣯⣿⣽⣞⢷⣳⣟⣯⣿⢯ ⣿⣻⣽⣯⡷⣿⣽⢾⣽⡾⣷⡻⣷⣻⣽⣞⣿⢽⣳⡯⣟⡿⣽⢯⢷⣷⣻⢽⢸⢸⢼⡻⡱⡹⣸⢾⣽⣾⢿⣯⢿⡾⣯⣿⡯⣷⢿⣽⣳⣻⡺⡵⣳⢽⢮⣣⣗⣯⢿⣺⣟⡿⣟⣯⣿⣷⢿⣿⣯⡿⣿⣽⣿⢮⣻⣗⣽⣺⣯⢿ ⣿⣽⣻⣞⣿⣳⣫⣟⣮⡯⣯⢿⣝⣷⣻⢾⡽⣯⡳⡯⡯⣯⢯⡻⣝⢞⡎⡮⣺⡻⡷⡽⣜⣮⣟⣿⢷⣿⣻⣽⢿⣽⣻⢾⢽⢯⣿⣺⣗⣗⣿⢽⢮⢯⢷⢽⣺⣟⣗⢯⢮⡳⣻⢽⡷⣟⣿⣷⢿⣻⣿⣽⣾⡷⡱⣗⢿⣺⣝⣿ ⡿⣞⡷⣟⣾⣳⢷⣳⣗⡯⣯⣻⢮⣗⡯⣷⣻⣳⢯⣯⣻⣺⡳⣽⣚⢳⢱⢯⣳⣫⢟⡯⣻⢞⣯⡿⣟⣯⡿⣽⡿⣽⢯⢿⣻⡽⣞⣷⡻⣜⣯⡿⡽⡽⣯⣟⣾⢿⡾⣽⢣⡳⣕⢿⢽⢝⣯⡿⣟⣿⣯⣷⡿⡯⡮⣯⣻⣺⣇⣿ ⣿⡽⣯⢿⡽⣞⣯⢗⡷⡯⡷⣽⢽⣺⢽⣞⣾⣺⡳⣗⣗⣗⣟⢮⣞⣗⢿⡝⡮⣇⢟⣽⣺⢽⣻⣟⢯⣳⡻⣯⢿⣻⢯⣟⣷⣫⢷⢯⢿⣞⣽⡯⣟⣽⣳⣟⣾⣻⢽⢽⢕⣇⢗⣕⡳⣫⡿⣽⢯⢿⡷⣿⣻⡿⡼⡵⡽⣾⢝⣿ ⣯⣯⣻⡽⣽⣕⡷⣽⢽⣽⣻⢾⢽⢾⡽⣾⣺⢾⣽⣺⣞⡷⣯⢷⣗⣯⣟⢮⡪⡺⣮⣺⣺⢽⡳⣎⢷⢵⣻⡷⣿⡫⣟⣾⢽⣟⣟⡿⣷⣽⢾⣻⣕⣷⣻⢾⣗⣿⢽⣟⢮⣎⢮⢮⡳⣽⣻⣽⡯⣟⣿⣻⣽⣿⣺⢷⡯⣿⢽⣿ ⣷⣟⡷⡿⣷⢯⣿⣻⡽⡷⣻⡫⡿⣟⢿⢽⡺⣣⣫⣳⢫⣫⣪⣳⢵⣳⡣⡫⣪⣺⡞⡮⣾⡽⣽⡳⣝⣽⢷⣻⢷⣽⢿⡽⣟⣾⢷⣿⣻⣾⣻⣟⣞⡮⣟⣿⡳⣯⢗⣏⢗⣝⢭⣙⢽⣗⣯⣺⢯⣟⡽⣟⣷⣟⡾⣿⡽⣺⡽⣿ ⣷⣳⣯⣟⡮⣷⣺⣺⣺⣽⣺⢮⣗⣗⡯⣷⢽⣞⣞⡾⣽⣺⢾⣽⣽⢺⢸⢨⢺⣳⡽⡽⣾⢽⠾⡽⣞⣾⣻⡾⣽⣯⢿⣻⣟⣿⢿⣾⣻⢾⣯⡿⡾⣽⣻⣾⣫⢿⢽⣺⣲⣜⢞⣎⢞⡮⡷⣹⣕⣗⣿⣻⣯⣗⣟⣯⣟⡷⡯⣿ ⣿⣽⢾⣞⣟⣷⣫⣟⣷⣻⡾⣯⣿⣺⣯⣿⡽⣷⣯⣿⣻⣾⣯⡷⣏⢎⢎⢎⡯⣗⢽⣺⡽⣇⢇⣣⣻⣞⣯⣿⣻⢾⡯⡿⣾⣽⢽⣞⣯⡿⣷⡫⣿⢽⣷⢳⡳⣻⣝⣞⣞⣿⣻⣟⣿⣟⣿⡿⣯⣿⣾⣻⡷⡧⣳⡿⣞⢾⣝⣿ ⣿⢾⡿⡯⣿⣾⣻⣽⣾⢯⢿⢝⣚⢻⢪⢳⣹⡹⡮⡯⣯⣺⡺⣺⣕⢽⢶⣗⠿⣕⡧⣷⣻⢏⢯⣾⣻⣞⣞⣷⣻⢽⣻⡽⣷⣻⣽⣞⡷⣿⡻⣺⡽⣟⣗⡽⡽⣽⣞⣞⣞⣿⣯⣿⣽⡯⣿⣟⣿⢾⣯⣻⡽⣕⣯⡿⣕⣟⡮⣿ ⣗⢯⢮⡫⢦⣣⡣⡧⣮⣺⣺⣺⡺⡝⡽⡹⣸⡸⣜⡭⡶⣵⣺⡳⣽⢟⢽⠸⣝⢮⣯⢿⢼⣹⣽⢾⡳⣗⣷⣻⢼⣻⢾⡽⣽⣳⣟⢾⡯⣷⣟⣯⢿⣻⢾⡽⣯⢷⣗⣿⣺⣽⡾⣟⣾⣟⣯⣿⣟⣯⡳⣷⣻⢼⢷⣻⣞⣮⡯⣿ ⡷⡽⣕⡯⣗⡷⡽⣝⣞⣞⡮⣞⢼⡹⣪⡳⡵⡹⡸⣜⢮⣗⣗⡿⡝⡕⡕⡵⣽⣳⢯⢣⣗⢷⣻⡒⡭⣺⣺⣳⣟⡽⣯⣯⢷⣷⣻⡽⣯⢷⣻⢾⣯⢿⢯⢿⢽⢽⡷⣷⣻⣽⡿⣿⢷⣻⣯⣿⣯⣗⣿⣳⢯⣻⣿⡽⣞⣷⣻⣽ ⡯⡟⣗⢯⢗⣯⢟⣞⣗⢯⣺⢝⢕⢏⠦⡍⡝⡼⡽⣺⢽⣞⣗⢿⡼⡼⡽⡽⡳⡽⡝⡗⣵⣻⣗⣿⣺⢞⣗⠿⣝⢷⣝⣞⣿⡺⣗⣟⣗⢯⣯⡻⣞⣯⢯⢯⢯⢯⡯⡿⣽⣯⣿⣟⡿⣽⣽⣾⣗⣟⡾⣝⡯⡷⡿⣞⣷⣻⣽⢾ ⣯⢯⡮⣯⢯⡮⡯⣾⢮⣗⡽⡽⠽⣕⢏⢎⢎⢎⢾⢜⣖⢼⢜⢕⢍⢣⢃⢣⠣⡃⡇⣕⣕⣝⣝⡳⡱⡱⡱⡱⡱⡱⡣⡳⡳⣫⣞⣶⣳⡽⣮⢟⣷⣟⣿⢽⢯⣻⢽⡽⣗⣿⣞⣷⡯⣷⣿⣽⣯⢿⣻⣻⣽⣝⣟⣷⣻⡯⣟⣿ ⣝⠭⡏⡯⣛⢎⣞⣞⣜⢮⡺⣜⣯⣺⢽⢝⢽⢝⢝⢝⢎⢧⡳⡹⡸⡱⡝⡭⡫⡪⡫⡪⡚⡎⡖⡕⣕⡵⣵⣳⢯⡯⣗⡯⣟⡷⣽⣺⣺⡽⣽⢯⡷⣿⣺⣝⣗⢯⡷⣿⣻⢵⡻⣮⣟⢷⡿⣗⡯⣿⣺⢗⣟⡾⣵⣟⡵⡯⣷⣻ ⡮⡯⡯⡯⣺⢵⣳⡳⡯⡯⢯⢳⢫⡺⡹⣕⣗⣗⢷⢽⣝⣕⢭⡣⡣⡣⣕⢥⢕⡵⡽⡽⣽⣝⡽⡹⡓⡏⡗⡯⢯⡻⡽⡾⣗⣯⢷⣳⣟⡾⣽⣳⣻⢗⣷⡳⣫⢯⣟⣯⢾⣫⢯⣳⢮⣿⣻⣷⢯⣷⣻⣽⣾⢯⣷⢷⣟⣿⣽⣿ ⡯⡯⣞⣵⢵⡧⣧⢷⡵⡽⡽⣝⣗⣯⢿⣺⣞⡾⣽⣳⣗⣗⢷⢽⣝⣞⣞⢮⡳⡵⣝⣮⡳⣝⡮⡇⡇⡇⢇⢇⢧⣝⢼⣸⡸⡸⡩⣚⢮⢯⣳⡻⡺⣹⢱⡽⣯⣯⡿⣞⣯⣿⣽⣟⣿⢷⡿⣾⡿⣟⣯⢷⡿⣟⣿⣟⣯⡿⣾⣻ ⡿⡽⣽⡺⣽⣺⣝⡯⣟⡯⡿⣽⡳⣯⣻⢞⡾⡽⡵⣳⢳⠽⡝⣗⢕⣗⢽⢕⡯⣻⣺⢮⡯⣷⣝⣝⢞⢮⢗⣽⣳⢽⡳⡳⢽⠺⣎⢎⢞⢪⡳⣻⣻⣻⣻⣝⣟⡾⡽⣯⢷⣗⣷⣻⣺⡽⣽⣳⣻⣽⣳⣯⢿⡽⣾⢾⢷⣻⣽⣯ ⣏⡯⣳⢽⢕⣗⣗⡯⡯⣟⡯⣗⢟⣗⢭⢫⡫⡫⡳⣕⣗⢽⣝⢮⣻⣪⡯⣷⣵⢵⣳⢵⣝⣞⢮⢮⡳⡽⡳⣣⣫⢳⢝⢞⢽⢹⢪⢱⣱⢯⣻⢽⣺⣞⣗⡷⣳⣻⢽⡯⡷⣗⣟⣮⣗⣯⢿⡽⣗⣯⡷⣯⢿⣽⣻⢯⣯⣷⣻⢾ ⣗⡯⣗⡯⣟⡞⣗⢽⢽⡱⣝⣮⣳⣕⡯⡷⣽⣺⣝⡷⣝⢷⢽⢽⡺⡮⣺⡳⡽⣕⣗⢯⣺⣪⢳⢵⡹⣜⣞⣺⣚⢮⢮⣺⣪⣳⢹⢱⢣⢣⢣⢣⢣⡣⡣⡫⡎⣗⢝⢽⣹⣳⣻⣺⣺⢽⢯⡿⣽⣗⡿⣽⣯⢷⣟⣯⢷⣯⢿⣽ ⡯⡯⣗⢯⢞⣞⢮⠯⡮⢯⢺⡪⣗⢗⡽⣝⢮⣺⣜⢮⣳⢭⣫⢧⢗⡯⣖⣟⢞⡮⣞⢵⣳⣳⡳⣳⣫⡳⡵⡹⡪⡫⡯⣳⢝⢮⢯⢪⣣⢧⢧⡳⣕⣕⣗⣽⣺⡮⣯⣻⣺⣺⣞⡾⡽⣯⣟⣯⢷⡯⣟⣷⣻⢿⣽⢯⣿⣺⢿⢾ ⡯⣟⡮⣯⣳⣳⣳⣻⢮⢯⣳⢫⢯⡳⡯⣯⣻⣺⡺⣝⢮⢯⢺⡪⡯⡻⣺⡪⣳⢝⡞⡞⡞⡮⡺⡺⡸⡸⡸⡪⣯⣺⣺⢮⣮⣳⢽⣹⣪⢯⣯⣻⡽⣽⣞⡷⡯⣯⡯⣯⢮⡳⣝⡎⣟⢕⢟⢞⡯⣿⡽⣽⣻⣻⣽⢿⣞⣟⣟⣿ ⣯⢷⣝⣞⣞⢮⡳⡽⣝⡽⣭⢷⢽⢽⣝⣞⢜⡶⣝⢮⡫⣎⢗⢝⢎⢯⢺⢜⢎⢗⢝⣝⣜⢮⢮⣺⣜⢮⢾⢽⡺⣞⣞⣗⢷⢝⣗⢯⢞⣟⢾⡺⣞⣗⢷⢽⣝⢗⡯⡯⡯⡯⣗⣿⡺⣽⣳⢯⣿⣺⡽⣯⣿⡽⣯⢿⣯⢿⣯⣷ ⢯⡳⣳⢵⢳⡳⣯⣺⣳⡫⣳⡫⡯⣳⣣⣳⣳⢵⡽⣕⢽⢜⡮⣧⡳⣵⡳⡽⡽⣝⣗⢗⣗⢯⢯⡺⡪⡯⡯⣳⢽⣺⡪⣞⢽⣳⡳⡯⣛⢮⡫⣯⣺⡪⣗⢗⣗⢽⢽⢹⢝⢝⣎⡮⣮⣻⣞⣿⣺⢷⣻⣻⣾⣻⣿⣻⣽⡿⣷⣻ ⣯⣞⣵⡳⣯⣻⣺⣺⣺⣺⣳⡽⣺⣳⣳⡳⣝⣗⡽⡮⡯⣗⣟⡮⡯⡷⡽⡽⣽⡺⣮⣳⢽⡹⣕⢯⢯⢯⣻⡺⣝⢮⢮⣳⣳⢵⣳⢯⢯⢯⣻⢮⣺⢺⣺⣳⣳⢽⢾⣽⣻⣽⣾⣽⡷⣷⣻⣾⢯⣿⣽⢷⡿⣷⣻⣽⣯⣿⢿⣽
13. Braille 80, threshold 160 (positive) `ascii-image-converter canute.png -W 80 -b --negative --threshold 160` Higher threshold — more dots lit, producing a darker/denser result.	⠸⣼⡾⡶⢎⣳⠟⣻⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣞⡞⠟⠹⡽⢻⠻⡖⠽⡝⠓⣞⠯⠶⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣢⣤⢐⢒⢪⡿⡍⠙⠀⠈⢂⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣟⠿⠟⣿ ⢰⠁⠁⠀⠀⠨⢀⠑⢿⠙⢯⠕⠻⠈⢥⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠋⠽⠆⠠⡂⠀⠀⠍⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⢼⣇⡡⡡ ⢸⣧⠇⣀⠰⠀⣈⠈⠈⠳⣁⡀⠂⢀⠀⠀⠀⠀⢀⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢈⠀⡅⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⢀⠀⣀⠀⢀⢀⣀⠀⠀⠀⠀⢀⠄⣠⡀⠀⢀⠀⣀⠒⣀⡀⡐⠿⠃⢴⠀ ⢸⢶⣟⣧⠒⠖⢙⣁⠀⡌⠁⠐⠁⠤⠠⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⡀⠠⠄⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣚⣻⣧⣘⣲⣿⡏⣤⣴⡏⠏⣿⣶⣵⣔⣽⡯⢲⣾⣕⣔⡥⡆ ⢘⣥⠃⠨⠐⠎⢠⡈⡴⡀⠁⠉⠈⠐⢀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⢀⢀⡽⢻⣔⡬⢝⣿⡷⠺⣱⡆⠾⢧⠘⡏⣻⡿⣻⢟⣏⣿⡿⣽⣏ ⠀⡌⠑⢎⡐⡠⠈⠿⡦⠂⠠⠀⢀⠐⠈⠀⠰⠐⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠈⠀⠀⠢⠗⠧⢂⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠐⠊⣩⣵⠾⣆⣳⣼⣶⣼⣿⡴⢪⣒⣠⡁⠛⠃⠀⠊⠛⡋⠑⢓⠀⡋ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠆⢀⠁⢈⠩⠁⡀⠀⠐⠁⠀⠀⢐⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⣀⠔⠀⠀⡀⡀⢀⠷⠆⢄⣘⣰⡲⡇⠤⣸⣕⢇⠴⣾⣿⡿⣿⡧⠛⣷⣤⢃⣍⡀⣀⢤⡼⡳⠀⠀⠀⠀⠀⠁ ⠀⠅⠄⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠇⠀⠀⠂⡈⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠐⠀⠐⠠⠀⠀⢢⠀⠀⠨⠀⠥⢂⠈⢍⣰⢄⢐⢁⣹⠽⡀⢙⠪⣏⡿⣧⣼⣏⣌⣟⣿⠿⣿⠳⠜⠃⡈⠒⢶⡂⠀⡀ ⠀⠁⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠈⠀⢀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠀⠃⠈⠀⠂⡤⢀⠠⠂⠄⠠⠀⠠⠨⠈⢉⡀⢠⡺⣧⠠⢀⢞⠈⠙⠗⡫⣽⠟⣾⡿⣧⢐⢠⡴⡘⠀⢌⠳⠢⡐⠀⢦ ⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠂⠈⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠃⠨⠀⠀⠀⢀⠒⠀⢆⣠⠡⢁⡢⣸⢐⡊⠢⣄⢘⠓⠚⡓⣆⡜⠁⢀⡈⠁⣠⠴⢋⠃⠁⢐⡄⢀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠈⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠞⠨⠅⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠉⠀⣰⣟⣹⢿⣛⡵⠾⠏⡉⠳⠲⣡⣐⣇⣄⢰⣰⣄⢓⣴⣲⣶⣫⠶⡀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⠀⠀⠀⠀⠀⡠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⢂⡲⡠⠢⠧⠌⣿⣿⣿⣿⣿⣖⣦⠅⠀⣛⣞⢬⡟⡚⠻⠙⡷⡛⢹⣿⢓⣿⣣⡼ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠒⠀⠀⠀⠈⠁⠀⠐⡀⠀⠄⠀⠔⠁⡁⣒⠋⠐⠃⠒⠁⠀⠀⠨⠫⠽⡿⠟⠧⠈⠀⠀⠀⠋⠉⠁⠛⠛⠁⣑⡒⢿⣻⡽⣶⣵⡌ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠰⠈⠋⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠑⡁⠀⠼⡅⢛⢿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠂⠈⠌⠃⠑ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠠⡀⠄⠀⠀ ⠀⠀⢠⠠⠀⠀⡠⢀⠈⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠈ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⡠⠂⠂⠐⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⢁⠘⠁⠀⠀⠠⠀⠀⡀⠀⠀⠁⠀⠶⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⠀⠀⢀⠄⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⡀⠀⠀⠁⠀⢀⣴⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠘⠁⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⢠⣾⢿⣿⣿⡀⠀⠀⣴⢋⣾⣿⣿⣄⠀⠀⣀⣀⡀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣴⣦⣄⡀⠀⠀⠀⣿⣇⣾⣿⣿⣷⠀⠀⠟⣚⣿⣿⣿⣿⠠⣾⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠰⡿⣛⣿⣿⣿⣧⠀⠀⣰⠿⠛⣿⣿⣿⣿⡀⠀⣙⠛⢽⣿⣿⣿⡿⣲⣾⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢻⣿⠉⢽⣿⣿⣧⣀⡀⣿⣤⣼⣿⣿⣿⣷⡆⢸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣰⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢁⣂⣰⣤⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣾⣿⡏⣿⠿⡿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⠿⢛⢻⣿⣿ ⠀⠀⠀⣀⣀⠀⠀⠀⢀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢹⣾⡟⣭⣭⣹⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣿⣿⣿⣿⣏⣿⣿⣿⣿⣿⡽⢋⡵⣻⠺⣟⣿⣿⣷⡍⠛⠃⣶⣑⠂⠙⣿ ⠀⠀⠉⠉⠈⠈⠀⠈⠀⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠐⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⣿⣇⠀⠁⣽⡗⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣤⣀⣨⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣥⢋⣾⣷⠱⣻⢾⣿⣿⣷⠀⠀⡌⣿⢀⠀⣞ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⠻⣿⣷⣿⣿⣗⣀⣀⠠⣴⣾⢿⢾⣿⠿⢿⣿⣧⡰⢩⡿⣿⡿⣿⢿⣷⡾⣿⣿⠏⡫⢮⣿⣿⣿⣿⡆⠠⣜⣿⣀⣣⣷ ⠀⠀⠀⠀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⣤⣤⣤⣤⣤⣤⣀⣀⣀⣤⣶⣾⣧⣉⡻⠿⣿⡿⠋⠉⠑⣄⡿⢷⣿⠿⢟⡛⢻⣿⣷⡈⠷⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣿⡿⣫⠔⣸⣿⣿⣿⣿⡇⢠⣹⣿⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⣸⣀⣤⠀⢄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣙⢛⣛⣿⣁⠀⠀⠀⣿⠈⡈⣘⣯⡽⠋⠹⣛⣿⣷⣷⣹⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣋⣆⠭⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢸⣿⣿⣿⣿⣿ ⠄⠀⠀⢴⣿⣿⣿⣴⣷⣷⠂⠀⠀⢰⣄⣀⣤⣶⣶⣤⣴⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⡏⢿⢯⣙⣿⣽⣿⣿⣷⣆⣿⡅⡶⢽⣿⣯⣤⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣟⡈⢩⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣟⣿ ⢠⡀⣄⢸⣿⣿⣿⣹⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⢿⠋⠀⠹⣽⣿⣿⣿⣿⣇⡿⠀⣾⣿⣀⠸⣿⣿⣿⣿⣿⢟⣿⣿⠟⡉⠢⢍⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣧⣿⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠁⠈⣾⣿⣿⠟⠃⠀⣀⣤⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣾⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠫⢼⠿⠁⠀⣭⣴⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⢾⣶⣶⡾⣿⣿⣷⣾⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠃⡀⢠⣿⡿⠫⢥⣀⣤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡯⠷⣤⣠⣴⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠁⢀⡼⠟⠉⠀⢠⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣯⣿⣾⣡⣔⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣻⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⡿⡿⠿⠃⢀⣴⣿⣿⣵⣔⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⡑⢳⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⢹⣿⣿⣻⡏⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢷⣞⠋⢡⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠆⠡⡱⡻⢛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⠔⣿⢿⣿⣇⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣭⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣵⣼⣿⣿⡿⠯⣋⠹⣿⢷⣿⣿⡿⡿⣻⣟⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⠏⢆⢆⠑⡑⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠤⣙⢽⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢄⡄⠸⣦⣺⣿⣿⣽⡎⢹⣾⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣪⣊⣊⣱⣡⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣷⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠿⡿⣿⣿⠿⡿⢃⣈⣛⢛⡋⣁⣴⣾⣿⠇⠈⢀⣴⡿⣎⣿⣿⣿⣿⡓⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⡏⠙⣩⡉⡉⢻⣿⣟⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣿⣿⣿⣶⣽⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠏⠀⠀⢾⣿⣷⣿⣿⣿⠾⢷⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣏⣿⣿⣿⣦⣴⣘⣇⣸⡿⣿⣹⣇⣷⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡏⠀⠀⠀⣿⣿⣿⢾⣿⡇⠀⢀⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡯⣿⣿⣿⢻⠷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠋⠛⠻⠛⢉⣙⣙⣿⣿⣿⡿⠿⣿⡓⣼⣶⡾⠿⣷⣤⣾⣿⡏⣹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣷⣿⣿⣛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣏⢖⣾⣿⣯⣾⣿⣿ ⣿⣿⠯⢡⠠⢠⣁⢤⣤⣴⣶⣾⠿⠗⠛⠋⣁⣀⣤⡤⢴⣶⣼⣿⣿⡿⠋⠀⢿⣿⣿⣿⢽⣱⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣷⣾⣿⣿⣿ ⣿⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢐⠊⢻⣶⡴⠀⢀⣠⣼⣿⣿⣿⠋⠀⠀⣠⣾⣿⡿⢁⡿⣾⣿⠀⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⡿⠿⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡛⠛⠂⠀⠀⠁⠘⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣤⣤⣿⡿⡿⠿⠻⠿⣵⣿⣿⣾⣿⣿⡿⠿⠟⢷⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣯⣿⣿⣭⣭⣭⣿⣿⣯⡿⠿⠿⠿⠂⠀⠀⠀⠤⡤⣤⠤⠀⠉⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣙⡛⠋⠁⠀⠀⠀⠀⠘⠉⠍⠿⣳⣴⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠛⠋⠟⣻⠛⠁⣴⣶⣖⣶⣶⣲⣾⣿⣿⡿⠿⠿⠋⠙⠋⢁⢄⡀⠀⠀⠬⠩⠋⠘⠁⠊⠙⠃⠀⢀⣀⣤⣤⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣴⣷⣿⣥⣷⣾⣿⡿⠿⠿⠿⠟⢛⣙⣃⡶⣴⣶⣶⣾⣯⣉⣉⡀⠀⠀⢀⣀⣠⣤⣴⣿⣿⣟⣛⠛⠛⠛⠻⠿⠿⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣋⣽⣿⣿⣿⣿⣟⣩⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣾⣶⣴⣦⣤⣴⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣾⣾⣷⣶⣶⣾⣤⣶⣿⣮⣉⢟⣷⠄⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣤⣀⣀⠀⠉⠘⢿⠿⣿⠟⠛⣙⢣⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡿⠟⠿⠿⠟⢫⣍⢹⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⣭⡷⠶⢿⣿⣿⣿⠿⠷⠶⠶⢦⠐⠂⠚⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣻⣋⣛⣯⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠿⠟⠉⠉⠉⠙⣃⣶⣲⣶⣿⣏⣽⣿⣿⣷⣤⣤⣽⣬⣵⣼⢶⢶⣶⡾⠿⠍⣫⠡⠥⠶⠟⠛⠈⠀⣠⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣭⣭⣁⣾⣵⣧⣶⣿⣷⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢷⠾⠿⠿⢒⣾⣿⣻⣲⠌⠬⣩⣄⣒⣚⣛⡤⣤⣴⣆⣛⠛⠋⠁⠀⠀⠀⠀⠉⠉⠉⠈⠩⠛⣛⣻⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⠿⠿⠷⠶⠷⠬⠝⠉⡙⣟⠋⣻⣉⣩⣭⣭⣭⣭⣬⣭⣥⣶⣷⣶⣚⣻⣬⠿⠥⣿⣶⣶⡲⣿⡽⠿⠙⠋⠛⢛⣿⢯⠽⠏⢀⣠⣄⣤⣀⣀⣀⣴⣴⣶⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣿⣿⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠿⠿⢫⣖⡻⠿⢟⡏⣭⠿⠶⠶⠟⠿⠟⠑⠁⠀⠀⢐⣤⣤⣶⣤⣦⣴⣾⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣍⣛⣹⠋⢛⠛⠛⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣻⣿⡽⣭⣭⣭⣯⣥⣿⣿⣟⣋⢩⣤⣿⠗⣋⣘⠙⠁⠀⠘⠉⠀⠈⠀⠃⣀⣀⣠⣤⣴⣤⣴⣾⣿⣿⡿⣿⣿⡿⡿⠿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠿⡿⡿⠿⢿⡷⣿⣖⣿⠿⠻⡛⠛⢭⣫⣙⣒⣥⣼⣍⣁⣤⣤⣤⣤⣴⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣻⡟⣻⢿⢿⣽⣿⣿⣞⣾⣿⣿⣿⡿⠿⢛⣛⣟⣭⣿⣽⡾⢿⢾⣿⠿⠙⠛⠋⣉⣠⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣷⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢾⣿⣿⣯⣫⣿⣭⣭⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣯⣿⣿⣛⣻⣿⢿⣿⣿⣿⣿⠏⣩⣡⣶⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣯⣟⠛⢿⣿⣶⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
14. Braille 80, threshold 192 (positive) `ascii-image-converter canute.png -W 80 -b --negative --threshold 192` Even higher threshold — the densest variant.	⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣟⣿⢿⢾⢾⡿⡖⣛⠻⣿⣿⣿⣋⣻⣟⡯⠛⠷⣿⢛⠹⠛⠞⣷⣫⣿⣿⣿⣿⣿ ⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣓⡰⢷⣄⣲⢄⡝⣹⣮⣧⣺⢬⡻⢽⣪⣥⣦⣽⣿⣿⣟⣩⣼⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⢹⣟⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣏⣽⡿⣏⣿⣿⡿⠣⣨⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡯⣿⣿⢿⣿⢿⣿⡽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣧⣿⣿⣭⣭⣿⣿⣶⣤⣯⣯⣹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣰⠯⠊⡉⠟⠻⡿⣟⣿⡷⣿⢽⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣹⢿⣿⣿⣿⠟⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⣽⣧⣿⡿⣵⣻⡿⣾⣿⣺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣽⣓⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⠿⣿⣿⣽⣿⢿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡻⢯⢽⢿⣿⡿⣝⡻⣟⣿⢛⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣘⢻⠑⠈⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣯⣿⣷⣾⣿⣯⣯⣿⣿⣿⣷⣿⣾⣤⣤⣵⣾⣵⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠹⡖⣰⢩⠝⢿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣻⣿⣻⣿⣿⣿⣾⣹⣽⣿⣷⣷⣿⢿⣿⣯⣼⣿⣿⣿⣿⣻⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣻⣧⢄⣂⢄⢻⠞⡸⣧⣸⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⡭⣿⣻⠻⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣛⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⠟⢿⠿⣟⣷⣿⡿⣿⣿⢿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣳⡿⣯⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣟⣿⣿⡿⣻⢿⣿⡿⣺⣾⣏⣿⢫⠄⣼⣼⣿⡿⣏⣿⣿⣌⠛⠻⣿⢿⣯⣳⣞⣿⣧⣿⣿⣿⣿⣿⣾⢿⣽⣽⠜⠻⢏⡻⢿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠻⣿⣿⣶⣾⣦⣾⣿⣽⣿⣿⣷⣿⣿⣛⣿⣿⣿⣞⣿⣿⡟⣷⣿⣿⡿⠟⠱⣂⢹⣫⣿⣶⢻⢏⡿⠟⡀⡀⣜⡱⣾⣿⣟⣻⣿⢿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⡿⣶⣿⣿⣽⡇⢸⣵⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣾⣯⣿⣾⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⡛⡫⣟⣲⣳⣟⡀⣰⡴⠲⡃⠌⣡⠙⠵⡷⢟⢆⣢⡌⣡⠾⣽⣬⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣾⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣮⣿⣯⡷⣻⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣾⣴⣍⣰⡽⠿⣿⣿⣼⣿⣶⣴⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣮⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣼⡿⣿⣽⣽⣛⣿⣿⣟⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣧⣿⡟⠩⡿⠿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣛⣙⣿⣯⣿⠟⡻⡿⡟⢻⣛⣿⣿⣯⣾⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣷⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣷⡳⢿⣿⢟⡫⢩⡕⣀⠀⡀⢰⣶⣷⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⡩⣿⡤⣙⢏⣤⡪⣿⣦⣿⣷⡾⢄⣞⣭⣿⣵⣿⣿⡷⣳⣿⡵⣿⣻⡿⡿⣫⣿⣯⡻⣟⣿⣿⣿⣛⣽ ⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣯⣿⣻⣯⣿⣗⣏⣿⣻⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢟⣟⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⢧⣟⣁⠟⠉⡩⣇⡅⠶⡦⢾⣯⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⡿⣻⣘⣷⣿⣿⣿⣿⣿⢿⡯⣹⣒⣺ ⣿⣿⣿⣟⡝⣻⣿⣿⡟⣿⣟⣻⣿⣻⣿⣿⢿⡿⣿⠿⢯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⣽⣏⡽⣿⢛⠛⣟⡃⣉⣝⣙⠉⠋⢕⠉⡎⠂⠘⣽⣅⡸⣻⣶⣶⣦⣥⡻⣸⣾⢃⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢸⣙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣹⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⡀⢈⣖⣞⣳⣾⣿⣿⣿⣟⣯⡿⣦⣽⡯⠅⡴⢿⣾⣷⣀⡽⢳⣼⢠⡳⠂⠀⠀⠁⣀⣿⢸⣿⣛⣿⣿⣿⣯⣺⣟⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣐⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⢶⣿⢿⣿⡯⢟⣽⠿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⢿⣿⣿⡷⠿⣿⣿⣿⡻⣟⣭⠼⣥⡛⣨⣠⣭⣼⣿⣽⣹⠦⢿⡲⣦⢾⣤⣅⣠⡽⡻⣎⢿⣿⣫⣿⣿⣿⣧⣱⣸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣮⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⡿⢿⡟⣧⣿⣓⣻⣞⡁⠑⣽⡿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⡷⢯⡟⠻⣣⡍⠷⢄⠾⡶⣻⢚⣙⡹⠏⣿⣟⣿⣷⡏⠔⢂⡟⣕⣿⡾⡯⣶⡿⣸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣏⣗⣿⣻⣻⣾⣿⣽⣧⣿⣿⣯⣼⡻⢻⣼⣥⣟⣼⣳⡝⠮⣄⢛⣀⣤⣘⠆⠐⠡⢥⡻⡡⣹⣿⣿⣿⣿⣿⡇⡀⣙⠺⣵⠻⡾⣿⣿⡌⢰⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢟⣽⣻⣿⣟⣿⣿⣿⣟⣿⡻⣿⣿⣾⣿⣿ ⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣷⢺⣟⠛⣛⣭⣽⢧⡿⣚⠋⠩⠪⢒⣬⣄⠔⠀⢤⢆⢱⣅⣿⣿⣿⣽⢯⣽⡿⣀⣽⢔⣿⡻⣢⣽⣭⣦⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⢯⣾⣿⣽⣻⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣟⣽⠝⣫⣷⣿⡽⡉⠦⠆⡀⠆⠈⡴⠈⠁⠋⠋⠙⠛⠛⠙⠉⠃⠀⠒⠄⠅⠀⠀⠀⠊⠸⠔⣻⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣁⣠⣥⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣾⣯⣿ ⣿⣿⣎⢻⣚⡜⢿⣯⢮⡜⠇⢀⡀⠀⠀⠁⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⣰⣦⣴⣦⣶⣤⣤⣴⣤⣤⣤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⢿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⠿⠯⡮⣿⣬⣬⡟⣾⠸⠎⠀⢠⠁⠀⠄⠀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣡⠃⣮⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠋⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢸⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣱⣢⢾⣿⣿⣿⣽⣿⣷⡇⣄⡢⣶⣶⣡⣴⣶⣿⣶⣶⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⡉⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⡓⣾⣼⣿⣿⣿⣹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡏⢩⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣛⡷⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣷⣿⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢃⢹⣿⣿⣿⡿⣟⢋⣷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣾⣿⢹⣷⣽⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣔⢽⣿⣿⠿⣵⣯⣾⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣥⣮⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡿⣯⣾⣿⡻⡶⣱⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⡿⣺⣾⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⠟⣡⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣷⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⢿⣷⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣤⢼⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣽⣿⣿⣿⣭⣿⣿⣿⡟⠛⢡⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣽⣽⣙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠣⠉⣾⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣦⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣽⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠁⠧⢠⣿⣿⣿⣿⣿⣏⣐⣊⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢟⣛⠿⠟⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣯⣭⣭⣽⣿⣶⣾⣿⣿⣿⠿⢛⣩⣭⣭⣯⣿⣿⣾⣿⣿⡿⡿⠻⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⠟⢋⣀⣾⣿⣿⣿⣣⣿⣿⣿⡗⠨⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡛⢩⠭⡻⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣮⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣾⣿⣾⣿⣶⣶⣶⡿⢟⡉⠉⠁⢀⠁⠈⣁⣬⣽⣿⣿⣿⠿⡚⢛⡳⣳⣻⠻⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣟⣷⣾⣿⣾⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠻⣻⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⠛⠻⢛⣓⣚⣊⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣭⣯⣤⣤⣤⣤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠿⠿⠿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠋⠒⠘⣌⣯⣭⣥⣴⣭⡙⡭⢽⣿⣿⣿⣿⣻⣟⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠿⠿⣶⡿⣟⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡿⠟⠫⣕⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣙⣿⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣯⣿⣶⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⠛⡟⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣻⣿⣿⣿⣿⡿⠿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
15. Complex ASCII, 80 columns `ascii-image-converter canute.png -W 80 -c` Extended character set with more tonal levels than the default ramp.	0UJJJUJYzXzXzXUJJJJJJJJJCUJLOZ0O00CCLJJULQQLL0mmZOmmwwwwqqmOZwqwmwqwmmwwwwwOUYUY OCLQ0LQLUUULJCJQZZOOZmOOZQOOOOZZOOQQ0LJCLQOQC0Z0OZwwwpwpqqwwqqwwwmqwZOmpww0QXJLL QJCQLQLQLLCLQQL0OZ00OZqwmwZZZZOZZmZZZZOQLQZ00ZmZwm0mpqZOOQ0QOmZZ0QCL000OLQQLYLCQ LUUJCLJLLQQQQLQ0w0Q0O0ZwZwZZmOZO00OO0Q0OQOmmwmmwmO0mmZwZ0JUJCUYJCJJJUYUJUUJYJJJJ QULQLCLCCQ00LQQOwqqqwmmwZwwwmZmOOQQQOO0OZOOOOwZOQOwZ0OO0QJUUCJYJJULCUJUUUUUUYYYU 0CQLCLLJCLQQQQQQC00ZOZwmwwmwZwZOmZZO0OQQOOLJLQQQ00O00QQQCUJJUUYUYJJJJLLQ0LJCLLLJ O0ZO0O0QLLLLQQ0O0OOLLLOOZmwZ0ZZmmOOOOQ0OQL00LQQJLLCLLLQCJUCYYXUJJUCJUCQLUC0O0Q0O 0CQOZZO0LL0QQQQOZZO00O0O0OZOOZZOZZwZQLQLLQOLQQQQCCLJJLQCJJCJJJUJJUJUUJUJJQQCCLQ0 OL0OZOO00OO0Q00L0ZOOZZZZO0OOZOO00QOZO00LLQLLLQQ00LLLCLLJULLJLCUJYUJUJLCCQ0JJCLQC QQZZZZZOZOOZOOOQO00Q0OZO0000LQ000Q00OZZZZZO0LLQQQQLQLJLLCJCJCLLCJJCCLQLQLCCLQCLQ ZZwwwZOmZOZZOOZOOQ0QOZOOZ0O0QQQZZZZmmZOwwwqwZZqmZZwZ0Q0CUYcXJULLCCCCJCCCCCJUUJJL qwppwZZ0Q0OZZOOOOmOOZwZZmZZOwmZwZQZwZZO0OZZmwwZZO0QLLCLLXXcvXJJQQJJUUJUUUJUXUUJJ qqppqwmOZOOZZZOO0OZwwmZZwZmZZwmmO0ZOO0Q00QQQLLLCJJL0QQZ0CJUYUJQOOQLQLJC0JCJUJUUC wwqqdqwwwwOZZmZZZZOZZZZmmmwmmqwwOZZmwZOOOOZOLQQO0ZZwmZmmZZO000ZOOZOO0OOOLCLJCJYU mmwwwwmZZZOZmmZZmmZmmZOwwmmmqpqmmmwwwqpqwmmwmOmwwmZZmwwmqwqwmZmZZZZZOZOOO0LQQCLL wZOmZZZOZZZZmZZOZmmmwwwmwmqppqwmwwwwqdbqwwmwmmZO0O0ZOmwmmwqqmmZO00OZZZOQ0OO0QQQQ wqOOO0QQL0ZO0OO0OZqqmwwwpqpdpdppqwwqqppwqqwZmZZZZOZwZmmmmmwZZZOOOZ0O0ZOOOOOO0O00 wm0OO0OQQLQ0QLQQOZmwZZZ0ZQ0mmwmwqwwZOZZwwmmZZOZmZOZZZZZmmZmZmZO00mOOOZZZ0O00OQOO wwmwmmmOOOmmZOOZwmwpwqmO0LLLLQOOZZOZOQ0LOZZOZZZwZmwqmwqqwmOwwOZZwmZOZOmOmZOZZOOZ ZZwwwmZ0OOOmwmmqqqpdbpwmmOL0QL00OZOOZmZZZZmwmqqwwqwwwqwpwmmmOmwLzZwZmwOznZwZmwqw ZOmmmmmZmZ0ZwZZwmmZmwwZZZO0OOQ00OwwZZwwmmmwwwqppqqpqqpppqZmZ0Jut[)QqqUJf-1UwwOOZ 000wqmmmwwwwwwZZZZmmmmZZO000OZwqwqwqqwpqwqqqqppddwqpOCzcYwqwqfvf}-tdmcut1?tOnt\) Q0OOmZOwmmmwmZOOZZwppwwwmmmZmwwwwwppqwwpwwqdqbbddpq0uvf1+jddUjJ\}{1mqJXX({{vXvt] OQZmwmmwwwmZOmOOmZZZmmmwwmwwwwqwqqqqwZmwqbqqqqqpqqqwXnCn[]uOLrUv[[?1CJfj({?1rc\|] ZZmqqwwmqwwqpwmwmwZmmwwwwwwqpqqqwwqwZmQJYvOdqqqwwmwqZft\|{\|)(1)\(r/f\)1{//)(fux// 0mZOZmZOO0OmwOmqwwwwwqwqqqqqpppdddqdLjnvujCbqqwwqwwdZj/tfnvxj)}xULYzc/{\|JCQLQOQf OZ00QOOOOQQZOOZZZqmmmwmqqqpqwppdqpqqx]uwOfckppqwOCUQYjvnjttt\\jJ0jxLUXf-/mOJj0ZU OZqqqqmwqpppddpqpdpppqpqbbkbkkahdbbdJvjj\1rO00QXzXcccjnLYn\t\rvXn[cCYf\]]JZz\|Uvj OZwwwdpmqqqddddddbbhhhkbZQOLJCLQZOYnjXYjjxrJLJYYYYJJJc1jQJjrfftv1\LCv1}}?vZx(]}{ mmwpYLUwmdqddbhbbbbaaha0vuvxfffrv\|-(xrcXunQqdqnCQUXYmQcjrUXt)nn(}JCJt1}[-\Jj1-/\| ZqdX){\|XfxZpqLYZQUXJJXYvvuvcvvvXf[1}cXzcxzxuvYfJLUzXOLj((f/(/v\|]rqOr(}?[?jn/(]r/ LmmU11rx(\nzXz(rvuurvcfczxnnnunnvct{}xuJp0Xrjj/cLQYzCUr(f\(u\tnLw0c{]]}}]fx/){() /trn(({(//tvcrtfrxrjnnjnxxrjjnJq0t\\nQqOUx11\j\|jzzucvcj\xUQJuZZYXt}?][{{}ff/(}]t (}]}\((\tttfrrrrx/tnnvxxrjffxQdLttUQZCr1[]{1/t/txxnucvvvYJJxj/1]][[[}[[{}jfj\([/ 1{{{\|\(\\()\\|t//tfftft\fttfXmZzcOdOf\|}{(\|()1\\/fnnucXczJc(\(1[[[[]]]}}][?nnjut)/ \|\\t/jxjrrfxrttt/jununnucc0mztrXJc\{[}))((/jr/fjfv/vzvuv/(cnJJu\)1]]}][}?xJjnrr( \/f/\fjxnnuuxxnnxnuvcvXYJOOnncjxnt[[[{()(1f\/jttxX(/vnjr\{/nCOJuvn}{1[]}[jQxnfx{ tftt/jnunnvvxnuxunuvvvcXczjzJCJcvn)\uzu/1(xf\rxfxr\|\uuj\|/\xxLQQLOu\\|r){{[/LUu/r- ffjjnuuxjfffrjf/fjrxffjxxrnJq0cUufuJCvf\|(vxt\\f\|t/\|\|cnj1\fnjUULXUx(\|/\){{1x/rjr] /tt\\t\/\fvnjffrvCUnvYLYzxLwZzrznrrvLf\tfj1)\)\|){\|1(uxt(jjxcZLLQnfxxjjt}}\|/}xuj? jjrnnvcunnzccXccvuununj\/Uqkzfvnfncvut/t()((1{1(\()1fx((vjncUXYLUnvczuf{}nr(jjx? \|(\\\ft\\())))(((1(111(1vkbwruUc\YbZj\\|1\|/t///jtt1{cr\|(zJfvzf[1{{{}[}{[}{Uz}vvx] (\|(\\|))((\jzcncXzzuxnzzvCcnuvYJr/cX\)nx\xjt/\\/jr)jc\(vzcfncx[[}}({[1{(fxC/(Ccx[ cXJL0LLCUUJJYLQQOOLLCUXcjfUZCz/nJU/fxxxxvfjjjjff\|tf\\/tff\/jt{{{1(1]]/cfuz(fnjr{ czznnczcxxvzCCLCJLQLzxrfCpdLufrQYn/qpzj/\j/ff///tjt\\/frntt/1[}])1}]?xr\|xf{\ftf) nvzccnunxcczJOqwm0XcuxxxCYcuuXJLXt(fxvxnncvffjrucvnnfruvXxft\|}])f/)])rf/xx)rj)\|( ncvuuczxcYYUJC0ZmOJCCLOO0mqqqdqwJzzXOqpddO0Lccccvnnx/(\nvrnn\|))fjt[[1(\|/\uft1\|\) UUXcXQUcUXJYcvzUJC0QC0QZwwZ0OZQ0L0mZZJXunxuunnnxrxjf\|\rncur{\nujx/?\vrxrjjxjuurt UYUUUYzYzXXXYJJJUUXXYCLOmwmwmQJXuuXYUUzzcuunjjjrfxxrjfrcXu1fnxxvv\|}(rt(\\\\\\)1} nvccXczvcXccvxxrxrjjjnzzzXYXYYXzzuYOdbdpZL000Zm0zcxvYXYu/\\|(\|/\|111)}[]1\[{{{{{{{ nxnncxrjtfjffxxrxvzXUYXUYYYUJXvunrYJJJXvxxvcYU0mwQcxjjfjffjttjfjxxr/f/xr\j\/\|j// XXXXzvunnxvzvY0LJLCCCUXYcXnnzzcYXzXUYUYJULQLCQOZLvuvnxxuxrjfrrfrnj/\t\/ttttfff// xuvvuvczXUUzXUczXXcvccvvzUYvvUzczLQLJCJXzCJXJJLQ0mwwZOZ00LJXXcnunjft//f/\/\\t\|\t nvvzYJLCLJCXvUczXcYXXUUJXvXYUYYJcXYYzXUJCLzvXYCZQCLLCCUYcvzunxxrff\\|/tt\\(\|\f/// nvccXvvcccXJccvuucvcXUUUXXXUUXJJUJL0ZqqOJJXXYYXzuxjrt//tfffrvcXUXXXvxff\(1{(((\/ rvccXcXXcuuXvczJLJUJLQOOZO0000LQQCCCJJXnnnnxvvcvvxnvuczczcnxvunvXuuxfjf\((\\|11(\ XzzUzXXXczXXXYXYYXzULCCCJYXzXcccccczcczXXYUXXXUXYYYYYUUUJUUJJCJUzxtt//\|\))1{{{{( vzXXcccununczucXccvzzvnunnnuuvzcXJUXXcvzzUJUzccvucvzYJXucvnjf//((\|(1(((({{{{{}{(
16. Complex ASCII, 80 columns, --negative `ascii-image-converter canute.png -W 80 -c --negative` Extended character set with inverted brightness.	}\|(((\|(\t/t/t/\|((((((((()\|(1[]}[}}))1((\|1{{11}??][??----__?[]-_-?-_-??-----[\|\\|\ [)1{}1{1\|\|\|1()({]][[]?[[]{[[[[]][[{{}1()1{[{)}]}[]---+-+__--__---?_-][?+--}{/(11 {(){1{1{11)1{{1}[]}}[]_-?-]]]][]]?]]]][{1{]}}]?]-?}?+_][[{}{[?]]}{)1}}}[1{{1\1){ 1\|\|()1(11{{{{1{}-}{}[}]-]-]]?[][}}[[}{}[{[??-??-?[}??]-]}(\|()\|\()(((\|\\|(\|\|(\(((( {\|1{1)1)){}}1{{[-___-??-]---?]?[[{{{[[}[][[[[-][{[-]}[[}{(\|\|)(\((\|1)\|(\|\|\|\|\|\|\\\\| }){1)11()1{{{{{{)}}][]-?--?-]-][?]][}[{{[[1(1{{{}}[}}{{{)\|((\|\|\\|\((((11{}1()111( [}][}[}{1111{{}[}[[111[[]?-]}]]??[[[[{}[{1}}1{{(11)111{)(\|)\\/\|((\|)(\|){1\|)}[}{}[ }){[]][}11}{{{{[]][}}[}[}[][[]][]]-]{1{11{[1{{{{))1((1{)(()(((\|((\|(\|\|(\|(({{))1{} [1}[][[}}[[}{}}1}][[]]]][}[[][[}}{[][}}11{111{{}}111)11(\|11(1)\|(\\|(\|(1)){}(()1{) {{]]]]][][[][[[{[}}{}[][}}}}1{}}}{}}[]]]]][}11{{{{1{1(11)()()11)(())1{1{1))1{)1{ ]]---][?][]][[][[{}{[][[]}[}{{{]]]]??][---_-]]_?]]-]}{})\|\f/(\|11))))()))))(\|\|((1 _-++-]]}{}[]][[[[?[[]-]]?]][-?]-]{]-]][}[]]?--]][}{11)11//fj/(({{((\|\|(\|\|\|(\|/\|\|(( __++_-?[][[]]][[}[]--?]]-]?]]-??[}][[}{}}{{{111)((1}{{]})(\|\\|({[[{1{1()}()(\|(\|\|) --__~_----[]]?]]]][]]]]???-??_--[]]?-][[[[][1{{[}]]-?]??]][}}}][[][[}[[[1)1()(\\| ??----?]]][]??]]??]??][--???_+_???---_+_-??-?[?--?]]?--?_-_-?]?]]]]][][[[}1{{)11 -][?]]][]]]]?]][]???---?-?_++_-?----_~<_--?-??][}[}][?-??-__??][}}[]]][{}[[}{{{{ -_[[[}{{1}][}[[}[]__?---+_+~+~++_--__++-__-]?]]]][]-]?????-]]][[[]}[}][[[[[[}[}} -?}[[}[{{1{}{1{{[]?-]]]}]{}??-?-_--][]]--??]][]?][]]]]]??]?]?][}}?[[[]]]}[}}[{[[ --?-???[[[??][[]-?-+-_?[}1111{[[]][][{}1[]][]]]-]?-_?-__-?[--[]]-?][][?[?][]][[] ]]---?]}[[[?-??___+~<+-??[1}{1}}[][[]?]]]]?-?__--_---_-+-???[?-1t]-]?-[tx]-]?-_- ][?????]?]}]-]]-??]?--]]][}[[{}}[--]]--???---_++__+__+++_]?]}(rzOC{__\|(cwL\|--[[] }}}-_???------]]]]????]][}}}[]-_-_-__-+_-____++~~-_+[)tf\-_-_cjc0wz~?frzLmz[xzYC {}[[?][-???-?][[]]-++---???]?-----++_--+--_~_<<~~+_}rjcLpv~~\|v(Y0QL?_(//JQQj/jzZ [{]?-??---?][?[[?]]]???--?----_-____-]?-_<_____+___-/x)xOZr[1u\|jOOmL)(cvJQmLufUZ ]]?__--?_--_+-?-?-]??------_+___--_-]?{(\j[~___--?-_]czUQUCJLCYJuXcYCLQXXCJcrnXX }?][]?][[}[?-[?_-----_-_____+++~~~_~1vxjrv)<__--_--~]vXzcxjnvC0n\|1\tfXQU(){1{[{c []}}{[[[[{{][[]]]_???-?___+_-++~_+__nZr-[cf>++_-[)\|{\vjxvzzzYYv(}vn1\|/cwX?[(v}]\| []____?-_+++~~+_+~+++_+_<<><>>!i~<<~(jvvYLu[}}{/t/fffvx1\xYzYuj/xOf)\cYZZ(]tU\|jv []---~+?___~~~~~~<<iii><]{[1()1{][\xv/\vvnu(1(\\\\(((fLv{(vucczjLY1)jL00mj]nJZ0Q ??-+\1\|-?~_~~<i<<<<!!i!}jrjncccujUwJnuf/rx{_~_x){\|/\?{fvu\|/zCxxJ0()(zL0OwY(vLwXU ]_~/CQU/cn]+_1\]{\|/((/\jjrjfjjj/cOL0f/tfntnrj\c(1\|t/[1vJJcXJXjUZu_[uJ0mOmvxXJZuX 1??\|LLunJYxt/tJujrrujfcftnxxxrxxjfzQ0nr(+}/uvvXf1{\t)\|uJcYJrYzx1-}fQZZ00ZcnXCQJC XzuxJJQJXXzjfuzcunuvxxvxnnuvvx(_}zYYx{_[\|nLLYvUvttrfjfvYn\|{(r]]\/z0mZOQQ0ccXJ0Zz J0Z0YJJYzzzcuuuunXzxxjnnuvccn{~1zz\|{])uLOZQLXzXznnxrfjjj\((nvXLZZOOO0OOQ0vcvYJOX LQQQUYJYYJCYUzXXzcczczYczzc/?]tf[~[cU0QJUJCLYYXcxxrf/ft(fJYJLOOOOZZZ00ZOmxxvrzCX UYYzXvnvuucnuzzzXvrxrxxrff}?tzu/(fYQO0CCJJXvuXcvcjXjtjrjXJfx((rYCLZZ0ZO0mn(vxuuJ YXcXYcvnxxrrnnxxnxrjfj/\([[xxfvnxzOOOQJCJLcYXvzzn/JXjxvuYQXx)[(rjx0QLOZ0Ov{nxcnQ zczzXvxrxxjjnxrnrxrjjjf/ftvt()(fjxCYrtrXLJncYuncnuUYrrvUXYnn1{{1[rYUuCQQOX1\|rXuw ccvvxrrnvcccuvcXcvunccvnnux(_}f\|rcr()jcUJjnzYYcUzXUUfxvLYcxv\|\|1/\|nJUXYCQQLnXuvuZ XzzYYzYXYcjxvccuj)\|xj\1\tn1-]tutxuuj1cYzcvLCYCUCQULJrnzJvvnf]11{xcnnvvz00UX0nrvm vvuxxjfrxxtff/ffjrrxrxvYX\|_>tcjxcxfjrzXzJCJJLQLJYJCLcnJJjvxf\|/\1\|xjftrcQ0xuJvvnm UJYYYczYYJCCCCJJJLJLLLJLj><-ur\|fY\<]vYULUXzXXXvzzLQfuUJt(cjtcOLQQQ0O0QO0Q\|t0jjnZ JUJYUCCJJYvtfxf/ttrnxttj)fxrj\(uXf/YCxnYnvzXYYXvuCvfYJjtfcxfnOO00JQOLQJcn)XJ)fnO f/(1}11)\|\|((\1{{[[11)\|/fvc\|])tXx(\|XcnnnnjcvvvvccUzcYYXzccYXvzQQQLJLZZXfcrtJcxvuQ fttxxftfnnjt))1)(1{1tnuc)+~1rcu{\xX_+tvXYvXccXXXzvzYYXcuxzzXLO0ZCL0ZmnuUncQYczcC xjtffxrxnfft([_-?}/frnnn)\frr/(1/zJcnjnxxfjccvurfjxxcurj/nczU0ZCcXCZCucXnnCuvCUJ xfjrrftnf\\\|()}]?[())1[[}?___~_-(tt/[_+~~[}1ffffjxxnXJYxjuxxUCCcvzOOLJUXYrczLUYC \|\|/f/{\|f\|/(\fjt\|()}{)}{]--]}[]{}1}?]](/rxnrrxxxnunvcUYuxfruQYxrvnXmYjunuvvnvrruz \|\\|\|\|\t\t///\(((\|\|//\)1[?-?-?{(/rr/\\|\|ttfrrxvvvucnnuvcuf/rLcxnnjjU0JuzJYYYYYYCL0 xjff/ftjf/ffjnnunuvvvxttt/\/\\/ttr\[~<~+]1}}}]?}tfnj\/\rXYUJUXULLLC0OZLYOQQQQQQQ xnxxfnuvzcvccnnunjt/\|\/\|\\\\|(/jrxu\(((/jnnjf\\|}?-{fnvvcvccvzzvcvnnuXcXnuYvYXUvXX ////tjrxxnjtj\}1(1)))\|/\f/xxttf\/t/\|\\|\(\|1{1){[]1jrjxnnrnuvcuucuxvXYzYXzzzzcccXX nrjjrjft/\|\|t/\|ft//fjffjjt\|\jj\|tft1{1()(/t)(/((1{}?--][]}}1(//fxrxvczXXcXYXYYzUYz xjjt\(1)1()/j\|ft/f\//\|\|(/j/\\|\\(f/\\t/\|()1tj/\)]{)11))\|\fjtrxnnuccYUXzzYYJUYcXXX xjff/jjfff/(ffjrrfjf/\|\|\|///\|\|/((\|(1}]__[((//\\/trnvuzXXzcccujf/\|///jnccYJLQJJJYX ujff/f//frr/jft(1(\|(1{[[][}}}}1{{)))((/xxxxnjjfjjnxjrftftfxnjrxj/rrncvcYJJYULLJY /tt\|t///ft///\/\\/t\|1)))(\/t/fffffftfft//\\|///\|/\\\\\\|\|\|(\|\|(()(\|tnzzXXUYCCLQQQQJ jt//fffrxrxftrf/ffjttjxrxxxrrjtf/(\|//fjtt\|(\|tffjrfjt\(/rfjxvcXXJJUJLJJJJQQQQQ0QJ
17. Edge-detected, Braille 80 (positive) Source pre-processed with Pillow edge detection, then: `ascii-image-converter canute_edges.png -W 80 -b --negative` Isolates the engraving's line work before conversion.	⣾⣿⣿⣿⣾⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣷⣿⣾⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣾⣾⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣟⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣽⢿⣽⣻⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣾⣿⣿⣻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⡿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣏⢿⣿⣿⣿⣽⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⢟⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣵⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⢾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣻⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣷⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣳⣻⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣷⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣟⣯⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⢿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣻⣿⣿⣿⣾⣝⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⡿⢿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
18. Equalized, Braille 80 (positive) Source pre-processed with histogram equalization, then: `ascii-image-converter canute_equalized.png -W 80 -b --negative` Spreads the tonal range evenly across the histogram.	⠈⢸⡀⠲⠌⣡⠞⠺⣻⣯⣿⣿⣿⣟⡞⠐⠛⠨⠙⠋⠃⠒⠅⠉⠓⠞⠧⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⡤⠀⢐⢨⠴⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣝⠻⠛⢿ ⢀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠽⠙⠃⠀⠻⠈⢡⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠘⠆⠀⡀⠀⠀⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣃⠀⠀ ⢸⠀⠁⢀⠀⠀⣀⠀⠈⠀⡁⡀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⡀⠀⠀⠀⡀⠀⢀⠀⡐⠗⠀⠴⠀ ⢸⠄⡙⢡⠐⠀⢉⠀⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠣⡆⢐⠀⡗⡄⢀⠐⡈⠏⣳⣴⣥⣄⡔⠢⠰⣮⡔⢀⡠⡄ ⢈⢡⠂⠠⠐⠂⠠⠈⠤⠀⠀⠈⠈⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡍⢱⣔⠤⢉⡿⠷⠸⣱⠂⠴⢦⠐⡏⠸⠥⠃⢋⠋⡯⠿⢽⡇ ⠀⠌⠁⢀⠐⠀⠀⠒⠆⠀⠠⠀⠀⠀⠈⠀⠠⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣰⠖⣂⠑⣠⣴⣴⢿⠴⢊⡒⣠⡀⠒⠀⠀⠈⠒⠈⠀⠂⠀⡁ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⠀⠀⠀⠀⢀⠓⠀⠄⣀⢀⠢⠂⠤⡠⢑⠃⠤⣼⢿⡟⢼⡂⠛⡓⡀⢀⣅⠀⢀⢤⡼⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠀⠄⠀⠈⠈⡠⠀⠐⠀⡉⠁⡀⠑⠠⢁⠕⣆⣬⢆⡀⢛⠷⠨⢎⠐⠜⠁⡀⠐⠠⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠠⠂⠀⠀⠀⠠⠠⠀⢀⠀⠀⡐⢧⠀⠀⢎⠈⠑⠑⡫⢼⠃⠌⡿⡤⠀⢠⠰⠀⠀⢄⠓⠀⡀⠀⢂ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣠⠀⢁⠠⢀⠀⡀⠀⣀⠐⠀⠘⠑⢀⡀⠀⢀⡈⠁⠠⠔⠉⠂⠀⠐⡀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠁⠀⢰⣑⣹⢿⣛⡐⠘⠁⠀⠁⠂⣁⡀⣀⢄⠀⣐⡀⢐⣤⣲⣴⢈⠖⡀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠠⠀⠀⠀⠈⣿⣥⣿⣿⣿⣄⣄⠀⠀⣑⡒⢬⡇⡘⠚⠙⡒⠛⢉⣿⢑⠾⢃⠼ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠁⡀⠀⠋⠐⠀⠐⠁⠀⠀⠠⠋⠽⡻⠏⠇⠀⠀⠀⠀⠈⠈⠁⠙⠃⠀⡀⠐⢨⣈⡔⣠⣵⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠑⠁⠀⠼⠀⠋⠾⡏ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠌⠀⠁ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡠⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠔⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⡀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣾⢿⣿⣿⡀⠀⠀⣰⢊⣾⣿⣿⡄⠀⠀⢀⣀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣴⣤⣄⠀⠀⠀⠀⣽⣇⣾⣿⣿⣷⠀⠀⠟⣚⣿⣿⣿⡿⠠⢾⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠗⣛⣻⣿⣿⣧⠀⠀⣰⠿⠛⣿⣿⣿⣿⡀⠀⠙⠋⢩⣿⣿⣿⡿⣲⣾⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢛⣭⠉⢽⣿⣿⣧⣀⠀⣿⣤⣼⣿⣿⣿⣧⡆⢸⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣰⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⣠⣤⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣻⡏⣿⠿⠿⢿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠛⢻⣿⣿ ⠀⠀⠀⢀⣀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢹⣾⡟⢩⣭⣹⡆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣿⣿⣿⣿⣏⣽⣿⣿⣿⣿⡽⢋⠔⣪⠚⢛⣻⣿⣷⡉⠛⠃⣆⣐⠀⠙⣿ ⠀⠀⠈⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⣿⣇⠀⠁⣼⡗⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣤⣀⣈⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣥⢊⣾⣷⠱⣨⢼⣿⣿⣷⠀⠀⡈⣿⢀⠀⡞ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⣿⣷⣿⣿⣗⣀⣀⠠⡴⣺⢻⠖⡿⠻⢻⣿⣇⡐⢨⡿⣿⡿⣿⢿⡷⡼⣾⣿⠏⡢⢮⣿⣿⣿⣿⡆⠀⡜⣿⣀⣢⣵ ⠀⠀⠀⠀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣤⣠⣤⣤⣤⣄⣀⣀⣀⣤⣴⣾⣇⣉⠻⠟⣹⡿⠋⠉⠑⣄⡹⢶⠷⠷⢏⡋⢻⣿⣷⡈⠳⣿⣷⣿⣾⣿⣴⣿⡿⢨⠐⣸⣿⣿⣿⣿⡇⢀⣹⣿⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⣸⣀⣠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⣾⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣫⣙⠛⣛⡿⢁⠀⠀⠀⣿⠀⠀⣐⣧⡜⠋⠹⢛⣿⣷⣖⣹⣽⣿⣿⣷⣿⣿⠋⣄⠍⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢸⣿⣿⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⢴⣿⣿⣿⣴⣶⣶⠂⠀⠀⢠⣄⣀⣤⣴⣶⣤⣴⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⡎⢷⢮⣉⡿⢼⣿⣗⣷⣆⣻⡀⡴⢨⡒⢯⣤⢴⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣼⣾⣿⢟⠀⠉⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣾⣾⣿⣿⣟⣿ ⢀⠀⣄⢸⣿⣿⣧⣸⣿⣿⣷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⡫⣿⣿⣿⣮⠿⠋⠀⠹⣜⣿⣿⣿⣿⣇⡖⠀⣢⣽⣀⠸⣿⣿⣿⣿⣿⢏⣿⣿⠟⠉⠂⢍⣤⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣧⣾⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠀⠈⣾⣿⣿⠟⠁⠀⢀⣤⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣾⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠣⢸⠿⠁⠀⣭⣐⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⢾⣶⣶⡶⣿⣿⣷⣾⣷⣷⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠃⠀⢠⣿⡿⠋⢁⣀⣤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⡯⠷⣄⣠⣴⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣯ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠁⢀⡼⠟⠁⠀⢠⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣻⣍⣽⣞⣠⣔⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡧⢻⣷⣿⢿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⢿⣿⣿⡿⠿⠟⠃⢀⣴⣿⣿⣴⣄⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣷⣿⣿⣿⣻⣿⣿⣷⣿⡁⠳⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡧⠸⣿⣿⢻⡏⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⢷⢚⠊⢁⣟⣿⣻⣿⡟⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⠂⠡⡱⡻⢛⢙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⠀⣿⢿⣿⣇⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣭⣭⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣱⣼⣷⣿⡿⠯⣁⠹⣻⢷⣿⣿⡿⡿⣻⠟⣿⣿⣿⢻⣿⣿⣿⣿⣿⠷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣿⠅⢂⠀⠑⡑⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠤⣙⢸⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣯⣭⣭⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣷⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢄⠄⠸⣆⢪⣿⣿⢽⡎⢰⣴⣿⣿⣿⢟⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣗⣠⣊⢂⣱⣁⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣶⣾⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⡿⠿⡿⡿⡿⠿⠟⠃⣈⣛⢛⡋⣁⣠⣶⣶⠇⠈⢀⣴⡿⣎⣿⣿⣿⣷⡑⣿⡿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣿⣿⡏⠘⣉⡉⡉⢹⣟⣏⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣿⣾⣷⣦⣽⣶⣶⣿⣷⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠏⠀⠀⢾⣿⣵⣿⣾⡿⠾⢷⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣏⣿⣿⡿⣤⣔⢐⣇⢨⡧⣿⣉⣆⣷⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⣿⣯⠏⢾⣿⡇⠀⢀⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠯⣿⣿⣿⠻⠱⣿⣯⣮⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡿⣹⣷⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠋⠛⠻⠋⢉⣉⣉⣿⣿⣿⡿⠿⣿⡓⣼⣶⡶⠿⠷⣠⣾⣿⡏⢩⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⣶⣿⣿⣋⣿⣷⣿⣾⣛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡏⢖⣾⣿⣩⢾⣧⣿ ⣿⠿⠎⠡⠀⠀⠀⢠⣤⣤⣶⢾⠿⠗⠚⠋⢁⣀⣤⡤⢤⣴⣼⣿⣾⡿⠋⠀⠿⣯⣿⡿⢬⢱⣿⡿⢿⣿⣿⣿⣹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣱⣿⣿⢰⣿⣷⣶⣿⣿⣿ ⣿⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣷⠐⠂⠓⣖⡴⠀⢀⣀⣼⣿⣿⣿⠋⠀⠀⣠⣾⣿⡿⢁⡾⣾⣿⠀⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⠿⠿⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⡛⠚⠂⠀⠀⠁⠘⠿⡿⣿⣿⣿⣿⣤⣤⣿⡿⠿⠿⠻⠋⣤⣿⣿⣶⣶⣿⠿⠿⠛⢷⣜⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⡿⣿⢿⣿⣿⣿⣿ ⣯⣭⣧⣽⣭⣭⣭⣿⢯⣭⡿⠾⠿⠵⠂⠀⠀⠀⠤⠤⣄⠀⠀⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣙⠛⠋⠁⠀⠀⠀⠀⠘⠈⠉⠻⣳⣤⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡯⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠋⠉⠙⣛⠛⠀⣰⣦⣄⣶⣦⣰⣶⣿⣯⠿⠽⠟⠉⠙⠉⠁⢀⠀⠀⠀⠌⠉⠁⠘⠀⠀⠙⠃⠀⠀⣀⣠⣤⣶⣶⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣾⣽⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿ ⣴⣷⣮⣥⣷⣾⣿⠿⠿⠿⠿⠟⢋⠙⡁⡶⣤⣶⣶⣾⣏⣁⡀⡀⠀⠀⢀⠀⡠⡤⣤⣿⣿⣏⣙⠛⠛⠛⠛⠟⠿⠿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣋⣽⣿⣿⣿⣻⣟⣡⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣶⣤⣤⣤⣤⣴⣶⣶⣾⣿⣷⣿⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣾⣶⣖⣲⣲⣄⣖⣼⣮⣉⢛⣷⠄⠀⠀⠀⠀⢀⣄⣀⣀⡀⠀⠁⠈⢻⠿⡿⠟⠙⡉⠃⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣭⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠛⠻⠛⠋⢉⡉⢉⣙⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣆⣉⠓⠶⢷⣿⣿⣿⠿⠷⠖⠲⢄⠐⠂⠒⡻⣿⣿⣿⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣛⣋⣛⣭⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠿⠟⠉⠉⠉⠑⣁⣤⣂⣶⣿⣊⣽⣿⣿⣷⣤⣤⣵⣤⣠⣴⠶⠖⣶⡶⠿⠍⡩⠡⠤⠶⠞⠛⠀⠀⣠⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⡭⣍⣁⣸⣵⣦⣶⣾⣶⣶⣶⣿⣿⣿⣿⢿⣿⡿⠤⠾⠿⠟⢐⣶⣿⣛⠀⠀⠨⡡⣄⣀⣘⣃⡤⢠⣴⣀⡒⠛⠉⠁⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠁⠈⠉⠛⣛⢺⣻⣿⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⡿⣿⠷⠾⠷⠶⠧⠤⠍⠉⠙⢟⠋⣛⣉⣉⣭⣈⣥⣥⣌⣠⣥⣶⣷⣶⣒⣛⣨⠷⠥⢿⣶⣶⡲⢿⠭⠍⠙⠋⠛⢛⣿⠏⠽⠋⢀⣀⣄⣤⣀⣀⣀⣴⣤⣶⣽⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣾⣶⣶⣶⣶⣿⣿⠻⣿⣟⣿⣿⣿⡿⣿⡟⠿⠋⠂⣖⡪⠿⠟⠃⣨⠷⠶⠖⠚⠣⠚⠑⠁⠀⠀⢀⣀⣠⣶⣤⣦⣤⣮⣍⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣭⣉⣉⠉⠉⠙⠛⠛⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣷⣿⣿⡻⢿⠭⢭⣭⣭⣭⣥⣾⣿⣛⣋⠩⣤⡼⠗⢋⡐⠈⠀⠀⠐⠉⠀⠈⠀⠃⢀⣀⣠⣤⣤⣤⣤⣶⣿⣿⡿⣿⢿⡿⠿⠿⠿⢿⣿⣿⢿⣿⡿⠿⠿⡿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠿⠿⡿⠬⢿⠷⢾⣖⡿⠛⠻⠛⠋⢩⣪⣉⣀⣤⣼⣍⢁⣤⣄⣤⣠⣤⣴⣾⣿⣿⣟⣿⣛⣻⡟⠙⠟⢻⣽⣽⣷⣚⣾⣿⣿⣿⡾⠿⢛⣛⣙⣍⣾⡉⠶⢿⠺⢾⠿⠙⠚⠉⣉⣠⣤⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣯⣷⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢾⣿⣿⣭⣩⣫⣭⣤⣼⣿⣿⣿⣯⣯⣭⣿⣿⣽⣭⣷⣟⣛⢛⡿⠿⣿⣿⠿⡿⠍⣉⣠⣦⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣭⣞⠓⢺⣷⣶⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
19. Autocontrast, Braille 80 (positive) Source pre-processed with aggressive autocontrast (10% cutoff), then: `ascii-image-converter canute_autocontrast.png -W 80 -b --negative` Stretches contrast by clipping the lightest and darkest 10%.	⠀⠀⠀⠀⠈⠁⠀⠘⠓⠁⢬⠧⢾⠁⠂⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠄⠈⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢉⠠⠈⠉ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠃⠀⠠⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢰⠂⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠇⠀⠀⠀ ⠀⠀⡑⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡂⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠐⡤⡀⢀⠀⠀⠀⢤⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠈⡈⠠⠘⠁⠀⠀⠄⠀⠄⠀⠄⠁⠀⠀⠈⠃⢀⠀ ⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠀⠑⣠⠠⠄⠂⠀⢀⠂⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠬⠈⠃⠀⠀⠙⠂⠀⢀⣀⠀⠀⢠⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠄⠄⢄⠀⡀⠀⠁⠈⠈⠀⠐⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠀⠀⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣠⢼⣃⠀⠐⠀⠀⠁⠀⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠄⢀⠄⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠩⣁⣾⡛⡁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⠃⠈⠘⠈⡀⠂⠀⠠⠁⠂⠀⠠ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠙⠨⠈⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⠀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠒⡀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⡀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣤⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣼⢿⣿⣷⡀⠀⠀⣰⠊⣾⣿⣿⡄⠀⠀⢀⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡤⣴⣤⣄⠀⠀⠀⠀⣸⣅⣾⣿⣿⣷⠀⠀⠟⣚⣿⣿⣿⡿⠠⢾⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠐⠗⢚⣻⣿⣿⣇⠀⠀⢰⠿⠋⢿⣿⣿⣿⡀⠀⠈⠋⢁⣿⣿⣿⡟⣲⡾⢽⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢛⣩⠉⢸⣿⣿⣧⣀⠀⣾⣤⣼⣿⣿⣿⣧⡄⠸⣷⣾⣿⣿⣿⣷⣧⣰⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣠⣤⠆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣶⣺⡏⣿⠿⠿⢿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠛⢻⣿⣯ ⠀⠀⠀⠀⡀⠀⠀⠀⢀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢹⣾⡟⢩⣭⣹⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⣿⣿⣿⣿⣏⢵⣾⢿⣿⣿⡽⢊⠔⣪⠚⢛⣻⣿⣷⡉⠙⠃⢆⣐⠀⠈⣽ ⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠁⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠂⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣼⣿⣇⠀⠁⣸⡇⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣤⣤⣀⣈⣯⡿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣡⢊⣾⣷⠱⣨⢼⣿⣿⣧⠀⠀⡈⣿⢀⠀⠌ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⣿⣶⣿⣿⣗⣀⣀⠀⠀⢒⢣⠂⠙⠙⠛⢿⣇⡀⠈⠿⣿⡿⣿⢏⡧⡴⣸⣿⠏⡢⢊⣿⣿⣿⣿⡆⠀⡜⣿⣀⣢⣵ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⡄⣠⢤⣤⣤⣀⣀⣀⣀⣤⣴⣾⣆⡉⠻⠟⣩⡿⠋⠉⠑⣄⠩⠆⠠⠆⢀⡀⢸⣿⣷⠈⠣⣿⣧⣿⣼⣷⣴⣿⡿⢠⠐⣸⣿⣿⣿⣿⡇⢀⣸⣿⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⠀⢸⣀⣠⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣬⣷⣷⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣻⢫⣙⠛⣛⡟⢁⠀⠀⠀⣿⠀⠀⣀⣤⡌⠁⠘⢋⣽⣷⣄⣉⣽⣿⢿⣷⣿⣿⠋⡄⠁⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢸⣽⣿⣿⣿⣿ ⠀⠀⠀⢴⣿⣿⣿⣴⣶⣶⠂⠀⠀⢠⣄⣀⢤⡰⣶⣤⣤⣶⣶⢾⣿⢿⠿⣗⣿⣯⣿⣅⣾⣿⣿⣿⡎⢷⢈⣉⡿⠔⣿⢗⣷⣄⣻⡀⠰⠠⠒⢦⣄⢤⢿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣼⣾⣿⢟⠀⠈⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣾⣾⣿⣿⣋⣿ ⢀⠀⢄⠸⣿⣿⣧⣸⣿⣿⣷⣼⠞⡹⣿⣷⣯⣿⣷⣿⣉⢜⣿⠾⣘⣿⣷⣿⣿⣿⣽⡾⠟⡫⣿⣿⣿⣮⠿⠋⠀⠘⣘⣼⣿⣿⣿⡇⠀⠀⢀⠅⡀⠰⣿⣿⣿⣿⣿⢏⣿⣿⠟⠉⠂⢉⣤⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣽⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣧⣾⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠍⠀⠀⣾⣿⣿⠟⠁⠀⢀⣤⣦⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣴⡶⣾⣮⣷⣶⣿⣿⣿⠟⠣⢨⠟⠁⠀⣭⣐⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣶⢾⣶⣶⠶⣿⣿⣷⣮⣦⣶⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠃⠀⢠⣾⡿⠋⠁⢀⣤⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣧⣩⣿⣽⡯⠶⣄⣠⣴⣶⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣯ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⠁⠀⡬⠟⠁⠀⢠⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣾⠻⣌⣱⣖⣠⣔⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢻⡇⣿⢽⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣽⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⠿⣿⣿⠿⠟⠝⠃⠀⣴⡿⣿⣄⣄⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣹⣿⣦⢭⣎⣿⣹⣿⣿⡣⢿⡁⠳⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠘⣿⣿⢸⡏⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣿⣯⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣹⡿⡅⢳⢒⠊⢁⡞⣝⣛⢿⡟⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣿⣿⡿⣿⣿⡿⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⡽⠂⠀⡱⡻⠛⢙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⠀⣿⢿⣿⣇⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣿⣮⣥⣭⣿⣿⣵⣾⣷⣶⣿⣿⠿⡷⣿⢰⣴⢷⣿⡷⠯⣁⠙⣛⢧⣿⣿⡿⡏⣛⠟⣿⣿⣿⢛⣿⣷⣿⣾⣿⠷⣾⣿⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⡟⣿⠀⠀⠀⠑⡀⢺⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⠠⠙⢸⣿⣿⣿ ⣿⣿⣛⣻⣭⣥⣤⣹⣿⣿⣷⣾⣽⣯⣽⣿⣶⣿⣶⣶⣾⣷⣿⣿⣿⣿⡿⢀⠀⠰⣆⢨⢿⣿⢝⡎⢠⣴⣿⣿⣿⢏⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣶⣿⣿⣿⢙⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣗⢀⣊⢂⡐⡀⣸⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣾⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠻⠿⠿⠿⠿⠟⠁⢈⡛⢛⠋⢁⣠⣤⣶⠃⠈⠀⣤⡿⣆⣿⣿⣿⡵⡑⣿⡿⣿⣧⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣼⣿⣿⣿⡏⣿⢼⡇⠈⣉⠈⡉⢹⣟⣏⣯⣟⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣧⣽⣿⣿ ⣿⣿⣿⣾⣯⣶⣶⣞⣶⣶⣦⣼⣶⣤⣧⣴⣶⣾⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠋⠀⠀⢺⣧⣴⣿⣾⡽⠾⢶⣴⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣋⣿⣿⡷⣤⣔⢐⣃⢨⡇⢿⣉⣀⣷⣿⣿⣿⡟⢿⣿⣿⣿⡿⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⣿⣯⠅⢾⣿⡅⠀⢀⣼⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠏⣿⣿⣿⠋⠐⣾⣇⣬⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⢸⣿⡏⢸⡗⣿ ⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠋⠛⠛⠋⢉⣉⢉⣛⣋⣿⠭⠽⣼⡑⣼⣶⠶⠻⠴⣠⣾⣿⠏⢩⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⣴⣿⣿⣋⣸⣥⣿⣆⣋⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢻⡏⢔⣾⣿⡈⢺⡇⣿ ⡶⠒⠀⠀⠀⠀⠀⠀⡤⣤⡶⠺⠿⠗⠚⠋⢁⣀⣀⡤⢤⢤⣴⢳⣾⡿⠋⠀⠂⣬⣼⡯⢨⢠⣿⠿⢿⣿⣿⣿⣸⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡟⢡⣾⣷⢰⣿⣷⣴⣾⡧⣿ ⣠⣤⣽⣾⣿⡤⣶⣼⣿⣿⣤⣄⠐⠀⠀⢀⠀⠀⠀⢀⣰⣿⣿⣿⠋⠀⠀⣀⣾⣿⡟⢀⡴⣼⣿⠀⠀⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⠿⠿⠿⠏⣯⣷⣿⡿⡟⣙⡛⠐⠂⠀⠀⠀⠘⠿⠿⣿⣿⣿⣿⣤⡤⢾⡿⠿⠟⠣⠊⢤⣿⣿⣶⣶⡷⠿⠿⠛⠳⣜⣟⣿⣿⣿⣟⣳⣺⣻⡻⣿⣿⣿⡵⣿⢸⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣛⣿⣿⣿⠻⣿⢿⣿⣿⣿⣿ ⣮⣌⣤⣭⣭⣭⡭⣽⢯⣅⠥⠴⠝⠄⠀⠀⠀⠀⠤⠀⣄⠀⠀⠈⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⡙⠛⠋⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠻⣃⣤⣴⣴⣾⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣺⡫⣾⣿⣿⣿⣷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡍⣿⣿⣿⡿⣿⣿ ⠉⠉⠉⠛⠋⠀⢠⣂⣄⠠⡄⠐⣂⣽⣦⠢⠄⠐⠈⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠁⠀⠀⠀⠘⠂⠀⠀⢀⣠⣤⣶⣶⣿⣷⣿⣿⣿⣫⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⣗⣂⣾⣽⣿⣿⣷⣿⣿⡟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣭⣼⣿⣿ ⣰⣶⢦⡤⢶⣮⣻⠽⠿⠾⠷⠟⠋⠉⠀⠀⣤⢲⣶⣶⣏⣀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠠⡤⣽⣿⣏⡉⠛⠛⠛⠛⠛⠻⠿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⣿⣿⣿⣿⣿⠟⣋⣹⣿⣯⣿⣻⣟⣁⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣥⣭⣴⣤⣤⣤⣤⣴⣤⣴⣾⣻⣶⣶⣶⣷⣾⣿⣿⣿⣶⣶⣦⢰⢆⣆⣂⣀⡄⠀⡐⣦⣉⢛⡡⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣄⣀⣀⡀⠀⠀⠈⠳⠻⡻⠟⠙⡉⠃⣹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣿⣿⡯⢭⢽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠿⠽⠟⠛⠉⠛⠋⠉⡉⠉⡀⣠⣯⣯⣯⣽⣿⣄⣈⠐⠰⠴⣶⣿⣿⠷⠶⠖⠲⠄⠀⠀⠂⠛⣻⡿⣿⣿⣛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣯⣿⣿⣿⣷⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣋⣉⣃⣉⢋⣙⣟⣿⣻⣿⠿⠿⠿⠏⠈⠉⠉⠀⠁⢀⠀⡠⢓⣀⣝⣱⣿⣷⣤⣤⣤⣄⡠⡔⠲⠂⢒⠶⠷⠉⠉⠀⠤⠔⠚⠋⠀⠀⣠⣾⣿⠿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣾⢿⡿⢿⡛⠏⠉⢉⣁⣠⣤⣦⣠⣶⣶⣶⣶⡾⣿⣿⡶⠿⢻⠿⠤⠴⠿⠟⠀⣂⣚⣃⠀⠀⠀⡀⣄⣀⣐⣁⠠⢠⣀⣀⡒⠉⠉⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠈⠉⠙⠋⠚⣛⣻⢛⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⡿⢷⠶⠤⠤⠠⠀⠀⠀⠈⠉⠋⠁⣉⣉⣉⣄⣀⣄⣀⣀⣠⡠⣴⣶⢖⣒⣃⣠⠴⠤⠿⢴⢖⠲⠚⠈⠁⠉⠉⠉⠛⡻⠏⠙⠋⢀⣀⣄⣀⣀⣀⣀⣀⣠⣴⣴⣮⣾⣽⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⠾⣯⣿⣲⣴⣶⣶⣦⣶⡕⠛⠟⣛⢿⣷⣿⡟⢻⠏⠃⠁⠀⠀⠈⠩⠊⠀⠀⠁⠂⠒⠚⠂⠂⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣐⣤⣀⣀⣌⣉⣩⣹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣭⣉⣉⠉⠉⠙⠛⠛⠻⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣷⣦⣆⠁⢉⠉⠩⠍⣭⣭⣤⣶⢾⣋⡁⠀⡤⠔⠂⢀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣠⣀⣤⡀⣠⣶⣻⠶⠷⠿⠿⠟⠛⠳⠿⢛⡿⣿⢿⣾⡯⠽⠻⠟⠟⢿⣿⢿⢿⣿⣷⢿⣾⣶⣾⣿⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⠋⠥⠦⠬⠿⠦⢖⠖⡿⠛⠛⠙⠋⠉⣈⣁⣀⣠⣤⣄⠀⠠⣀⣀⣠⣤⣴⣖⢾⡿⠟⠓⠓⢛⠋⠉⠉⢙⡩⣈⠠⡒⢀⠻⢷⣷⠰⠿⠚⣋⣈⣁⣈⡁⠒⠒⠀⠨⠛⠁⠂⠀⣁⣀⣤⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿ ⣿⣥⣴⣦⢾⡷⣶⣶⣷⣾⣿⣷⢶⣿⡶⠌⣉⣉⣬⣤⣰⣶⣿⣯⣯⣭⣭⡽⣿⣭⣉⣵⣌⡈⠘⠛⠞⢫⣷⠞⡜⠀⢀⣀⣤⣦⣶⣾⣿⣏⣭⣥⡐⠐⢺⣷⣶⣶⣶⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿

What we learned

Braille mode is the clear winner for detailed images. Each Braille character encodes a 2x4 dot grid, giving roughly 8x the effective resolution of a single ASCII character. This makes an enormous difference for images with fine detail like engravings.

The --negative flag is essential for dark-on-light source images. The default brightness mapping produces an inverted rendering — use --negative to get the natural positive result where filled dots represent the ink strokes.

Width matters. Too narrow and you lose detail; too wide and dark areas saturate into solid blocks. For a 500px-wide source image, 80 Braille columns was the sweet spot.

Engravings are ideal subjects. The crosshatching technique used in traditional engravings maps naturally to Braille dot patterns — both represent tone through density of marks. Photographs with smooth gradients would likely fare worse.

ASCII art is context-hungry. When vibe-coding this article, the large pre blocks of ASCII art counted as text in the LLM’s context window, burning through it fast and triggering repeated session compactions. The fix was to keep the art in separate files and assemble the article with a shell script, avoiding loading the content into the conversation.